enewable Energy & Emerging Trends in Electronics (4361106) - Summer 2024 Solution (ગુજરાતી)

પ્રશ્ન 1(અ) [3 ગુણ]

#

રિન્યુએબલ એનર્જી શું છે? તેનું મહત્વ સમજાવો.

જવાબ: રિન્યુએબલ એનર્જી એ કુદરતી સ્ત્રોતોમાંથી મેળવાતી ઊર્જા છે જે સમય સાથે ફરીથી બનતી રહે છે, જેમ કે સૌર, પવન, જળ, બાયોમાસ અને ભૂગર્ભીય ઊર્જા.

ટેબલ: રિન્યુએબલ એનર્જીનું મહત્વ

મુખ્ય મુદ્દાઓ:

• સ્વચ્છ ઊર્જા: કામગીરી દરમિયાન શૂન્ય કાર્બન ઉત્સર્જન
• ખર્ચ-અસરકારક: ઘટતી ટેકનોલોજી કિંમતો તેને આર્થિક બનાવે છે
• રોજગાર સર્જન: વધતો ઉદ્યોગ રોજગારની તકો પૂરી પાડે છે

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “EEES” - Environmental protection, Economic benefits, Energy security, Sustainability

પ્રશ્ન 1(બ) [4 ગુણ]

#

ઇલેક્ટ્રિક વાહનોના પ્રકારોની યાદી બનાવો. દરેકને સંક્ષિપ્તમાં સમજાવો.

જવાબ:

ટેબલ: ઇલેક્ટ્રિક વાહનોના પ્રકારો

મુખ્ય લક્ષણો:

• BEV: શૂન્ય ઉત્સર્જન, ચાર્જિંગ સ્ટેશનની જરૂર
• HEV: બહેતર ઇંધણ દક્ષતા, રિજનરેટિવ બ્રેકિંગ દ્વારા સ્વ-ચાર્જિંગ
• PHEV: બેવડા પાવર વિકલ્પો, વિસ્તૃત રેન્જ
• FCEV: ઝડપી રિફ્યુઅલિંગ, એકમાત્ર ઉત્સર્જન પાણી

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Big Hybrid Plug Fuel” BEV, HEV, PHEV, FCEV માટે

પ્રશ્ન 1(ક) [7 ગુણ]

#

સૌર ઊર્જા અને સૌર થર્મલ ઊર્જા વચ્ચે શું તફાવત છે? હોમ સોલાર રૂફટોપ સિસ્ટમના બ્લોક ડાયાગ્રામની ચર્ચા કરો.

જવાબ:

ટેબલ: સૌર ઊર્જા વિ સૌર થર્મલ ઊર્જા

બ્લોક ડાયાગ્રામ: હોમ સોલાર રૂફટોપ સિસ્ટમ

flowchart TD
    A[Solar Panels] --> B[DC Power]
    B --> C[Charge Controller]
    C --> D[Battery Bank]
    C --> E[Inverter]
    E --> F[AC Power]
    F --> G[Home Load]
    F --> H[Grid Connection]
    I[Monitoring System] --> C

મુખ્ય ઘટકો:

• સોલાર પેનલ્સ: સૂર્યપ્રકાશને DC વીજળીમાં ફેરવે છે
• ચાર્જ કંટ્રોલર: બેટરી ચાર્જિંગ નિયંત્રિત કરે છે
• ઇન્વર્ટર: DC ને AC પાવરમાં ફેરવે છે
• બેટરી બેંક: વધારાની ઊર્જા સ્ટોર કરે છે
• ગ્રિડ કનેક્શન: બે-માર્ગી પાવર ફ્લો

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Solar Converts Battery Inverter Grid” મુખ્ય ઘટકો માટે

પ્રશ્ન 1(ક OR) [7 ગુણ]

#

સૌર ફોટોવોલ્ટેઇક અસર શું છે? ફોટોવોલ્ટેઇક રૂપાંતરણનો સિદ્ધાંત સમજાવો.

જવાબ: સૌર ફોટોવોલ્ટેઇક અસર એ સેમિકંડક્ટર સામગ્રી પર પ્રકાશ પડતાં વિદ્યુત પ્રવાહ ઉત્પન્ન થવાની ઘટના છે.

ફોટોવોલ્ટેઇક રૂપાંતરણનો સિદ્ધાંત:

flowchart TD
    A[Sunlight Photons] --> B[P-N Junction]
    B --> C[Electron-Hole Pairs]
    C --> D[Electric Field Separation]
    D --> E[Current Flow]
    E --> F[External Circuit]

કાર્યપ્રક્રિયા:

• ફોટોન શોષણ: પ્રકાશ ફોટોન સેમિકંડક્ટર સામગ્રીને અથડાવે છે
• ઇલેક્ટ્રોન ઉત્તેજના: ઇલેક્ટ્રોન્સ ઊર્જા મેળવીને કંડક્શન બેન્ડમાં જાય છે
• P-N જંક્શન: વિદ્યુત ક્ષેત્ર બનાવીને ચાર્જ અલગ કરે છે
• કરંટ જનરેશન: ઇલેક્ટ્રોન્સનો પ્રવાહ વિદ્યુત પ્રવાહ બનાવે છે

મુખ્ય મુદ્દાઓ:

• ઊર્જા રૂપાંતરણ: પ્રકાશ ઊર્જા → વિદ્યુત ઊર્જા
• સેમિકંડક્ટર મટીરિયલ: સામાન્ય રીતે સિલિકોન આધારિત
• સીધું રૂપાંતરણ: કોઈ હલનચલન ભાગોની જરૂર નથી
• ક્વોન્ટમ અસર: ફોટોઇલેક્ટ્રિક અસર પર આધારિત

ટેબલ: PV સેલ સામગ્રીઓ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Photons Push Electrons Producing Power”

પ્રશ્ન 2(અ) [3 ગુણ]

#

નેનો ટેકનોલોજી શું છે? નેનો ટેકનોલોજી પર આધારિત કોઈપણ ત્રણ એપ્લિકેશનની યાદી બનાવો.

જવાબ: નેનો ટેકનોલોજી એ મોલેક્યુલર અને પરમાણુ સ્તરે (1-100 નેનોમીટર) પદાર્થોની હેરફેર વિજ્ઞાન છે.

ટેબલ: નેનો ટેકનોલોજી એપ્લિકેશન્સ

મુખ્ય મુદ્દાઓ:

• સ્કેલ: નેનોમીટર સ્તરે કામ કરે છે (10⁻⁹ મીટર)
• ચોકસાઈ: પરમાણુ સ્તરે હેરફેર
• ક્રાંતિકારી: વિવિધ ઉદ્યોગોનું રૂપાંતરણ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Nano Makes Everything Better” - Medical, Electronics, Energy

પ્રશ્ન 2(બ) [4 ગુણ]

#

મહત્વપૂર્ણ ઉભરતી નવીનીકરણીય ઊર્જા તકનીક તરીકે ભરતી તરંગ ઊર્જા પર ટૂંકી નોંધ લખો.

જવાબ: ભરતી તરંગ ઊર્જા સમુદ્રી ભરતીઓ અને તરંગોની ગતિશીલ ઊર્જાનો ઉપયોગ કરીને વીજળી ઉત્પન્ન કરે છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

• પૂર્વાનુમાન: ભરતી નિયમિત પેટર્ન અનુસરે છે
• ઉચ્ચ ઘનતા: પાણી હવા કરતાં 800 ગણું ઘન છે
• સ્થિર: દિવસ-રાત ઉપલબ્ધ
• સ્વચ્છ: કોઈ ઉત્સર્જન અથવા બળતણ વપરાશ નથી

ટેબલ: ભરતી ઊર્જા સિસ્ટમ્સ

ઉપયોગો:

• કોસ્ટલ પાવર જનરેશન: દૂરના દરિયાકાંઠાના સમુદાયો
• ગ્રિડ ઇન્ટિગ્રેશન: અન્ય નવીનીકરણીય સ્ત્રોતોના પૂરક
• આઇલેન્ડ નેશન્સ: દરિયાઈ દેશો માટે આદર્શ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Tides Provide Predictable Power”

પ્રશ્ન 2(ક) [7 ગુણ]

#

સ્માર્ટ વોટર મોનિટરિંગ સિસ્ટમ શું છે? સ્માર્ટ વોટર ક્વોલિટી મોનિટરિંગ સિસ્ટમનો બ્લોક ડાયાગ્રામ સમજાવો.

જવાબ: સ્માર્ટ વોટર મોનિટરિંગ સિસ્ટમ IoT સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને પાણીની ગુણવત્તાના પેરામીટર્સનું સતત નિરીક્ષણ કરે છે અને નિર્ણય લેવા માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પ્રદાન કરે છે.

બ્લોક ડાયાગ્રામ: સ્માર્ટ વોટર ક્વોલિટી મોનિટરિંગ સિસ્ટમ

flowchart TD
    A[Water Source] --> B[Sensor Array]
    B --> C[pH Sensor]
    B --> D[Turbidity Sensor]
    B --> E[Temperature Sensor]
    B --> F[Dissolved Oxygen Sensor]
    C --> G[Microcontroller]
    D --> G
    E --> G
    F --> G
    G --> H[Data Processing]
    H --> I[Wireless Communication]
    I --> J[Cloud Server]
    J --> K[Mobile App/Web Dashboard]
    J --> L[Alert System]

મુખ્ય ઘટકો:

• સેન્સર્સ: pH, ટર્બિડિટી, તાપમાન, ઓગળેલા ઓક્સિજનનું નિરીક્ષણ
• માઇક્રોકંટ્રોલર: ડેટા પ્રોસેસિંગ માટે Arduino/Raspberry Pi
• કમ્યુનિકેશન: ડેટા ટ્રાન્સમિશન માટે WiFi/GSM
• ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ: ડેટા સ્ટોરેજ અને વિશ્લેષણ
• યુઝર ઇન્ટરફેસ: મોનિટરિંગ માટે મોબાઇલ એપ

ફાયદા:

• રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ: સતત પાણીની ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન
• અર્લી વોર્નિંગ: દૂષણ માટે તાત્કાલિક અલર્ટ
• ડેટા એનાલિટિક્સ: ઐતિહાસિક પ્રવૃત્તિઓ અને અનુમાનો
• ખર્ચ અસરકારક: મેન્યુઅલ પરીક્ષણ ખર્ચ ઘટાડે છે

ટેબલ: પાણીની ગુણવત્તાના પેરામીટર્સ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Smart Sensors Send Signals Safely”

પ્રશ્ન 2(અ OR) [3 ગુણ]

#

વેરેબલ ટેકનોલોજી શું છે? વેરેબલ ટેકનોલોજીની ઓછામાં ઓછી બે એપ્લિકેશનના નામ આપો?

જવાબ: વેરેબલ ટેકનોલોજી એ ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો છે જે કપડાં અથવા એક્સેસરીઝ તરીકે પહેરી શકાય છે, જેમાં સ્માર્ટ સેન્સર્સ અને કનેક્ટિવિટી સામેલ છે.

એપ્લિકેશન્સ:

• આરોગ્ય નિરીક્ષણ: હાર્ટ રેટ, પગલાં, ઊંઘની પેટર્ન ટ્રેક કરતી સ્માર્ટવોચ
• ફિટનેસ ટ્રેકિંગ: કેલોરી, અંતર, કસરતનું માપ કરતા એક્ટિવિટી મોનિટર્સ
• મેડિકલ ડિવાઇસેસ: સતત ગ્લુકોઝ મોનિટર્સ, બ્લડ પ્રેશર મોનિટર્સ
• સ્માર્ટ ગ્લાસીસ: ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી ડિસ્પ્લે, હેન્ડ્સ-ફ્રી કમ્પ્યુટિંગ

મુખ્ય લક્ષણો:

• પોર્ટેબલ: હળવા અને પહેરવા માટે આરામદાયક
• કનેક્ટેડ: સ્માર્ટફોન સાથે Bluetooth/WiFi કનેક્ટિવિટી
• સેન્સર-રિચ: ડેટા એકત્રીકરણ માટે બહુવિધ સેન્સર્સ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Wearables Watch Wellness Wirelessly”

પ્રશ્ન 2(બ OR) [4 ગુણ]

#

વિવિધ પ્રકારના સોલાર સેલની યાદી બનાવો. ઇલેક્ટ્રિક વાહન માટે વિવિધ ઊર્જા સ્ત્રોતોની યાદી બનાવો.

જવાબ:

ટેબલ: સોલાર સેલના પ્રકારો

ટેબલ: ઇલેક્ટ્રિક વાહનો માટે ઊર્જા સ્ત્રોતો

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Solar: Mono Poly Thin Cadmium” / “EV: Battery Fuel Ultra Regen”

પ્રશ્ન 2(ક OR) [7 ગુણ]

#

ડ્રોનના બ્લોક ડાયાગ્રામ અને તેના મુખ્ય ઘટકોનું વર્ણન કરો.

જવાબ:

બ્લોક ડાયાગ્રામ: ડ્રોન સિસ્ટમ

flowchart TD
    A[Flight Controller] --> B[ESC 1]
    A --> C[ESC 2]
    A --> D[ESC 3]
    A --> E[ESC 4]
    B --> F[Motor 1]
    C --> G[Motor 2]
    D --> H[Motor 3]
    E --> I[Motor 4]
    J[GPS Module] --> A
    K[IMU Sensors] --> A
    L[Battery] --> A
    M[Camera/Gimbal] --> A
    N[Radio Receiver] --> A
    O[Remote Controller] --> N

મુખ્ય ઘટકો:

ટેબલ: ડ્રોન ઘટકો

મુખ્ય સિસ્ટમ્સ:

• પ્રોપલ્શન સિસ્ટમ: લિફ્ટ અને કંટ્રોલ માટે 4 મોટર્સ પ્રોપેલર્સ સાથે
• કંટ્રોલ સિસ્ટમ: સ્ટેબિલાઇઝેશન એલ્ગોરિધમ સાથે ફ્લાઇટ કંટ્રોલર
• નેવિગેશન સિસ્ટમ: પોઝિશનિંગ માટે GPS અને કંપાસ
• પાવર સિસ્ટમ: ઇલેક્ટ્રિકલ પાવર માટે LiPo બેટરી
• કમ્યુનિકેશન: ગ્રાઉન્ડ કંટ્રોલર સાથે રેડિયો લિંક

કાર્યસિદ્ધાંત:

• લિફ્ટ: રોટર્સ ઉપરની દિશામાં થ્રસ્ટ બનાવે છે
• કંટ્રોલ: વિવિધ રોટર સ્પીડ મૂવમેન્ટ કંટ્રોલ કરે છે
• સ્ટેબિલિટી: સેન્સર્સ બેલેન્સ અને ઓરિએન્ટેશન જાળવે છે

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Drones Fly Using Motors, Electronics, Sensors, Power”

પ્રશ્ન 3(અ) [3 ગુણ]

#

IoT શું છે? IoT ના મુખ્ય ઘટકોની યાદી બનાવો.

જવાબ: IoT (Internet of Things) એ ભૌતિક ઉપકરણોનું નેટવર્ક છે જે ઇન્ટરનેટ દ્વારા ડેટા એકત્રિત અને વિનિમય કરે છે.

ટેબલ: IoT ના મુખ્ય ઘટકો

મુખ્ય લક્ષણો:

• આંતરકનેક્ટેડ: ઉપકરણો એકબીજા સાથે વાતચીત કરે છે
• સ્માર્ટ: સ્વચાલિત નિર્ણય લેવું
• ડેટા-ડ્રિવન: સતત નિરીક્ષણ અને વિશ્લેષણ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “IoT Connects Smart Devices Using Internet”

પ્રશ્ન 3(બ) [4 ગુણ]

#

કાર્બનિક અને અકાર્બનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સ વચ્ચે સરખામણી કરો.

જવાબ:

ટેબલ: કાર્બનિક વિ અકાર્બનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સ

મુખ્ય તફાવતો:

• પ્રોસેસિંગ: કાર્બનિક સોલ્યુશન આધારિત પ્રોસેસિંગ વાપરે છે
• સબસ્ટ્રેટ: કાર્બનિક પ્લાસ્ટિક સબસ્ટ્રેટ વાપરી શકે છે
• ટકાઉપણું: અકાર્બનિક વધુ સ્થિર અને ટકાઉ
• નવીનતા: કાર્બનિક નવા ફોર્મ ફેક્ટર્સ સક્ષમ કરે છે

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Organic: Flexible, Cheap, Printable vs Inorganic: Fast, Stable, Expensive”

પ્રશ્ન 3(ક) [7 ગુણ]

#

સ્માર્ટ સ્ટ્રીટ લાઇટ કંટ્રોલ અને મોનિટરિંગ સિસ્ટમનો બ્લોક ડાયાગ્રામ દોરો. ઉદ્યોગમાં AR/VR ટેકનોલોજીના ફાયદા અને ઉપયોગની ચર્ચા કરો.

જવાબ:

બ્લોક ડાયાગ્રામ: સ્માર્ટ સ્ટ્રીટ લાઇટ સિસ્ટમ

flowchart TD
    A[Light Sensor] --> B[Microcontroller]
    C[Motion Sensor] --> B
    D[Remote Control] --> B
    B --> E[LED Driver]
    E --> F[LED Street Light]
    B --> G[Wireless Module]
    G --> H[Central Control]
    H --> I[Monitoring Dashboard]

ઉદ્યોગમાં AR/VR ટેકનોલોજી:

ટેબલ: AR/VR એપ્લિકેશન્સ

ફાયદા:

• વિકસિત પ્રશિક્ષણ: સુરક્ષિત, પુનરાવર્તિત શીખવાનું વાતાવરણ
• રિમોટ કોલેબોરેશન: વર્ચ્યુઅલ મીટિંગ્સ અને શેર્ડ વર્કસ્પેસ
• ડિઝાઇન વિઝ્યુઅલાઇઝેશન: 3D પ્રોટોટાઇપિંગ અને મોડેલિંગ
• મેઇન્ટેનન્સ સપોર્ટ: રીઅલ-ટાઇમ માર્ગદર્શન અને સમસ્યા નિવારણ

મુખ્ય ફાયદા:

• કિંમત ઘટાડો: ઓછા પ્રશિક્ષણ અને પ્રવાસ ખર્ચ
• સલામતી: જોખમ-મુક્ત પ્રશિક્ષણ વાતાવરણ
• કાર્યક્ષમતા: ઝડપી શીખવું અને સમસ્યા-નિવારણ
• નવીનતા: માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની નવી રીતો

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “AR/VR: Training, Design, Remote, Maintenance”

પ્રશ્ન 3(અ OR) [3 ગુણ]

#

સ્માર્ટ સિસ્ટમ શું છે? કોઈપણ ચાર પ્રકારની સ્માર્ટ સિસ્ટમની યાદી બનાવો.

જવાબ: સ્માર્ટ સિસ્ટમ એ બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ છે જે સેન્સર્સ, ડેટા પ્રોસેસિંગ અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને નિર્ણયો લે છે અને બદલાતી પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરે છે.

ટેબલ: સ્માર્ટ સિસ્ટમના પ્રકારો

મુખ્ય લક્ષણો:

• સ્વચાલિત: સ્વ-સંચાલન ક્ષમતાઓ
• કનેક્ટેડ: ઇન્ટરનેટ કનેક્ટિવિટી
• અનુકૂલનશીલ: સમય સાથે શીખવું અને સુધારવું

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Smart: Home, City, Grid, Health”

પ્રશ્ન 3(બ OR) [4 ગુણ]

#

ઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સના ફાયદા અને એપ્લિકેશનની યાદી બનાવો.

જવાબ:

ટેબલ: ઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સના ફાયદા

એપ્લિકેશન્સ:

• OLED ડિસ્પ્લે: સ્માર્ટફોન, TV, લાઇટિંગ
• ઓર્ગેનિક સોલાર સેલ્સ: લવચીક સોલાર પેનલ્સ
• ઓર્ગેનિક ટ્રાન્ઝિસ્ટર: લવચીક સર્કિટ્સ
• ઇલેક્ટ્રોનિક પેપર: E-રીડર્સ, સ્માર્ટ લેબલ્સ

મુખ્ય ફાયદા:

• હળવા: પોર્ટેબલ ઉપકરણો માટે યોગ્ય
• પારદર્શક: સી-થ્રુ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ
• પર્યાવરણને અનુકૂળ: બાયોડિગ્રેડેબલ સામગ્રી

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Organic: Flexible, Cheap, Large, Low-temp”

પ્રશ્ન 3(ક OR) [7 ગુણ]

#

(i) પહેરી શકાય તેવી સ્માર્ટ ઘડિયાળ અને (ii) બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમનો મૂળભૂત બ્લોક ડાયાગ્રામ દોરો.

જવાબ:

(i) વેરેબલ સ્માર્ટ વોચ બ્લોક ડાયાગ્રામ:

flowchart TD
    A[Sensors] --> B[Microprocessor]
    C[Display] --> B
    D[Battery] --> B
    E[Wireless Module] --> B
    B --> F[Memory]
    B --> G[Charging Port]
    H[Heart Rate Sensor] --> A
    I[Accelerometer] --> A
    J[GPS] --> A

(ii) બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ બ્લોક ડાયાગ્રામ:

flowchart TD
    A[Biometric Sensor] --> B[Signal Processing]
    B --> C[Feature Extraction]
    C --> D[Template Matching]
    E[Database] --> D
    D --> F[Decision Module]
    F --> G[Access Control]
    H[Enrollment Module] --> E

સ્માર્ટ વોચ ઘટકો:

• સેન્સર્સ: હાર્ટ રેટ, એક્સેલેરોમીટર, જાયરોસ્કોપ
• પ્રોસેસર: ARM આધારિત માઇક્રોકંટ્રોલર
• ડિસ્પ્લે: ટચસ્ક્રીન OLED/LCD
• કનેક્ટિવિટી: Bluetooth, WiFi, સેલ્યુલર
• પાવર: રિચાર્જેબલ લિથિયમ બેટરી

બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ ઘટકો:

• સેન્સર મોડ્યુલ: બાયોમેટ્રિક ડેટા કેપ્ચર કરે છે
• પ્રોસેસિંગ યુનિટ: ફીચર્સનું વિશ્લેષણ અને નિષ્કર્ષણ
• ડેટાબેસ: નોંધાયેલા ટેમ્પ્લેટ્સ સ્ટોર કરે છે
• મેચિંગ એન્જિન: સ્ટોર કરેલા ડેટા સાથે સરખામણી
• ડિસિઝન લોજિક: પ્રવેશ મંજૂર અથવા નકારે છે

મુખ્ય લક્ષણો:

• ઓથેન્ટિકેશન: સુરક્ષિત યુઝર આઇડેન્ટિફિકેશન
• રીઅલ-ટાઇમ: તાત્કાલિક પ્રોસેસિંગ અને પ્રતિસાદ
• ચોકસાઈ: આઇડેન્ટિફિકેશનમાં ઉચ્ચ ચોકસાઈ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Smart Watch: Sense, Process, Display, Connect” / “Biometric: Capture, Process, Match, Decide”

પ્રશ્ન 4(અ) [3 ગુણ]

#

રાસ્પબેરી પાઇમાં NOOBS, GPIO અને LXDE નું સંપૂર્ણ સ્વરૂપ આપો.

જવાબ:

ટેબલ: રાસ્પબેરી પાઇ સંક્ષેપ

કાર્યો:

• NOOBS: શરૂઆતીઓ માટે રાસ્પબેરી પાઇ સેટઅપ સરળ બનાવે છે
• GPIO: બાહ્ય હાર્ડવેર માટે 40-પિન કનેક્ટર
• LXDE: યુઝર-ફ્રેન્ડલી ગ્રાફિકલ ઇન્ટરફેસ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “New GPIO, Lightweight Experience”

પ્રશ્ન 4(બ) [4 ગુણ]

#

OLED પર ટૂંકી નોંધ લખો.

જવાબ: OLED (Organic Light Emitting Diode) એ ડિસ્પ્લે ટેકનોલોજી છે જે કાર્બનિક સંયોજનોનો ઉપયોગ કરે છે જે વિદ્યુત પ્રવાહ લાગુ કરવામાં આવે ત્યારે પ્રકાશ ઉત્સર્જન કરે છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

• સ્વ-પ્રકાશિત: બેકલાઇટની જરૂર નથી
• પાતળું પ્રોફાઇલ: અત્યંત પાતળા ડિસ્પ્લે
• ઉચ્ચ કોન્ટ્રાસ્ટ: સાચા કાળા પિક્સેલ્સ
• વાઇડ વ્યુઇંગ એંગલ: કોઈ કલર ડિસ્ટોર્શન નથી

ટેબલ: OLED વિ LCD

એપ્લિકેશન્સ:

• સ્માર્ટફોન: Samsung, iPhone ડિસ્પ્લે
• TV: પ્રીમિયમ ટેલિવિઝન સેટ્સ
• ઓટોમોટિવ: ડેશબોર્ડ ડિસ્પ્લે
• વેરેબલ્સ: સ્માર્ટવોચ સ્ક્રીન

ફાયદા:

• ઊર્જા કાર્યક્ષમ: ઓછો પાવર વપરાશ
• લવચીક: વળી શકાય તેવું બનાવી શકાય
• ફાસ્ટ રિસ્પોન્સ: કોઈ મોશન બ્લર નથી

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “OLED: Organic, Light, Emitting, Display”

પ્રશ્ન 4(ક) [7 ગુણ]

#

રાસ્પબેરી પાઇનું આર્કિટેક્ચર અને બ્લોક ડાયાગ્રામ સમજાવો.

જવાબ:

બ્લોક ડાયાગ્રામ: રાસ્પબેરી પાઇ આર્કિટેક્ચર

flowchart TD
    A[ARM Cortex CPU] --> B[System Bus]
    C[GPU] --> B
    D[RAM] --> B
    E[Storage] --> F[SD Card Slot]
    F --> B
    B --> G[GPIO Pins]
    B --> H[USB Ports]
    B --> I[Ethernet]
    B --> J[HDMI]
    B --> K[Audio Jack]
    B --> L[Camera Interface]
    B --> M[Display Interface]

મુખ્ય ઘટકો:

ટેબલ: રાસ્પબેરી પાઇ ઘટકો

આર્કિટેક્ચર લક્ષણો:

• SoC ડિઝાઇન: સિસ્ટમ ઓન ચિપ ઇન્ટિગ્રેશન
• લો પાવર: ઊર્જા-કાર્યક્ષમ ARM પ્રોસેસર
• એક્સપેન્ડેબલ: હાર્ડવેર પ્રોજેક્ટ્સ માટે GPIO પિન્સ
• મલ્ટિમીડિયા: વીડિયો માટે હાર્ડવેર એક્સેલેરેશન

ઇન્ટરફેસ:

• વીડિયો: 4K સુધી HDMI આઉટપુટ
• ઓડિયો: 3.5mm જેક અને HDMI ઓડિયો
• કેમેરા: CSI કેમેરા કનેક્ટર
• ડિસ્પ્લે: DSI ડિસ્પ્લે કનેક્ટર

એપ્લિકેશન્સ:

• શિક્ષણ: પ્રોગ્રામિંગ અને ઇલેક્ટ્રોનિક્સ શીખવું
• IoT પ્રોજેક્ટ્સ: હોમ ઓટોમેશન, સેન્સર્સ
• મીડિયા સેન્ટર: હોમ એન્ટરટેઇનમેન્ટ સિસ્ટમ
• રોબોટિક્સ: રોબોટ્સ માટે કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Pi: Processor, Interfaces, Projects, Internet”

પ્રશ્ન 4(અ OR) [3 ગુણ]

#

રાસ્પબેરી પાઇ શું છે અને તેના ફાયદા અને ગેરફાયદા શું છે?

જવાબ: રાસ્પબેરી પાઇ એ નાનું, સસ્તું સિંગલ-બોર્ડ કમ્પ્યુટર છે જે શિક્ષણ અને શોખીન પ્રોજેક્ટ્સ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

ટેબલ: ફાયદા અને ગેરફાયદા

મુખ્ય લક્ષણો:

• સસ્તું: ખર્ચ-અસરકારк કમ્પ્યુટિંગ સોલ્યુશન
• વર્સેટાઇલ: બહુવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ સપોર્ટેડ
• ઓપન સોર્સ: મફત સોફ્ટવેર અને ડોક્યુમેન્ટેશન

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Pi: Cheap, Small, Educational vs Limited, External, Power”

પ્રશ્ન 4(બ OR) [4 ગુણ]

#

OFET પર ટૂંકી નોંધ લખો.

જવાબ: OFET (Organic Field Effect Transistor) એ કાર્બનિક સેમિકંડક્ટિંગ સામગ્રીનો ઉપયોગ કરીને સ્વિચિંગ અને એમ્પ્લિફિકેશન માટેનો ટ્રાન્ઝિસ્ટર છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

• ઓર્ગેનિક મટીરિયલ્સ: કાર્બન આધારિત સેમિકંડક્ટર્સ
• લો ટેમ્પરેચર: સોલ્યુશન આધારિત પ્રોસેસિંગ
• ફ્લેક્સિબલ: પ્લાસ્ટિક સબસ્ટ્રેટ પર બનાવી શકાય
• લાર્જ એરિયા: મોટા ડિસ્પ્લે માટે યોગ્ય

ટેબલ: OFET સ્ટ્રક્ચર

એપ્લિકેશન્સ:

• ફ્લેક્સિબલ ડિસ્પ્લે: વળી શકાય તેવી સ્ક્રીન્સ
• સ્માર્ટ કાર્ડ્સ: RFID એપ્લિકેશન્સ
• સેન્સર્સ: કેમિકલ અને બાયોલોજિકલ ડિટેક્શન
• લોજિક સર્કિટ્સ: સિમ્પલ ડિજિટલ સર્કિટ્સ

ફાયદા:

• મેકેનિકલ ફ્લેક્સિબિલિટી: વળી શકાય તેવી ઇલેક્ટ્રોનિક્સ
• લો કોસ્ટ: સસ્તું ઉત્પાદન
• રૂમ ટેમ્પરેચર: ઊંચા તાપમાનની પ્રોસેસિંગ નથી

મર્યાદાઓ:

• લોઅર મોબિલિટી: સિલિકોન કરતાં ધીમું
• સ્ટેબિલિટી ઇશ્યુઝ: સમય સાથે ક્ષીણતા
• મર્યાદિત કાર્યક્ષમતા: ઓછી સ્વિચિંગ સ્પીડ્સ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “OFET: Organic, Flexible, Easy, Transistor”

પ્રશ્ન 4(ક OR) [7 ગુણ]

#

રાસ્પબેરી પાઇ પોર્ટ્સના પ્રકારોની સૂચિ બનાવો. રાસ્પબેરી પાઇની વિવિધ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સની ચર્ચા કરો.

જવાબ:

ટેબલ: રાસ્પબેરી પાઇ પોર્ટ્સ

રાસ્પબેરી પાઇ માટે ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ:

ટેબલ: રાસ્પબેરી પાઇ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ

Raspberry Pi OS ના મુખ્ય લક્ષણો:

• પ્રી-ઇન્સ્ટોલ્ડ સોફ્ટવેર: પ્રોગ્રામિંગ ટૂલ્સ, ઓફિસ સ્યુટ
• GPIO સપોર્ટ: હાર્ડવેર ઇન્ટરફેસિંગ લાઇબ્રેરીઓ
• શૈક્ષણિક: Scratch, Python, Minecraft Pi
• લાઇટવેઇટ: ARM પ્રોસેસર્સ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ

ઇન્સ્ટોલેશન પદ્ધતિઓ:

• NOOBS: શરૂઆતી-મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્સ્ટોલર
• Raspberry Pi Imager: ઓફિશિયલ ઇમેજિંગ ટૂલ
• ડાયરેક્ટ ફ્લેશ: એડવાન્સ્ડ યુઝર્સ

ફાયદા:

• વેરાઇટી: વિવિધ હેતુઓ માટે બહુવિધ OS વિકલ્પો
• કમ્યુનિટી: મોટો યુઝર બેઝ અને સપોર્ટ
• અપડેટ્સ: નિયમિત સિક્યુરિટી અને ફીચર અપડેટ્સ
• કસ્ટમાઇઝેશન: ઓપન સોર્સ લવચીકતા

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Pi Ports: USB, HDMI, GPIO, Ethernet” / “Pi OS: Official, Ubuntu, Media, Gaming”

પ્રશ્ન 5(અ) [3 ગુણ]

#

મશીન લર્નિંગ માટે NumPy python library સમજાવો.

જવાબ: NumPy (Numerical Python) એ વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ માટેની મૂળભૂત લાઇબ્રેરી છે, જે મોટા મલ્ટિ-ડાઇમેન્શનલ એરેઝ અને ગાણિતિક ફંક્શન્સ માટે સપોર્ટ પ્રદાન કરે છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

• N-dimensional Arrays: કાર્યક્ષમ એરે ઓપરેશન્સ
• ગાણિતિક ફંક્શન્સ: લિનિયર અલજેબ્રા, ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ
• બ્રોડકાસ્ટિંગ: વિવિધ આકારના એરે પર ઓપરેશન્સ
• મેમોરી એફિશિયન્ટ: Python lists કરતાં ઝડપી

ટેબલ: મશીન લર્નિંગમાં NumPy

ML માં એપ્લિકેશન્સ:

• ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ: એરે મેનિપ્યુલેશન અને ક્લીનિંગ
• ફીચર એન્જિનિયરિંગ: ગાણિતિક રૂપાંતરણો
• મોડલ ઇમ્પ્લિમેન્ટેશન: એલ્ગોરિધમ માટે મેટ્રિક્સ ઓપરેશન્સ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “NumPy: Numbers, Python, Arrays, Math”

પ્રશ્ન 5(બ) [4 ગુણ]

#

ઓર્ગેનિક ફોટોવોલ્ટેઇક સેલ (OPV) શું છે? તેના કાર્ય સિદ્ધાંતને સમજાવો.

જવાબ: OPV (Organic Photovoltaic) સેલ એ કાર્બનિક સેમિકંડક્ટર્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રકાશને વીજળીમાં રૂપાંતરિત કરતા સોલાર સેલ છે.

કાર્યસિદ્ધાંત:

flowchart TD
    A[Sunlight] --> B[Organic Active Layer]
    B --> C[Exciton Generation]
    C --> D[Charge Separation]
    D --> E[Electron Transport]
    E --> F[Current Collection]

મુખ્ય પગલાં:

• પ્રકાશ શોષણ: કાર્બનિક મોલેક્યુલ્સ ફોટોન્સ શોષે છે
• એક્સિટન ફોર્મેશન: બાઉન્ડ ઇલેક્ટ્રોન-હોલ પેર્સ બને છે
• ચાર્જ સેપરેશન: ડોનર-એક્સેપ્ટર ઇન્ટરફેસ પર એક્સિટન્સ વિભાજિત થાય છે
• ચાર્જ ટ્રાન્સપોર્ટ: ઇલેક્ટ્રોન્સ અને હોલ્સ ઇલેક્ટ્રોડ્સ તરફ જાય છે
• કરંટ કલેક્શન: બાહ્ય સર્કિટ પ્રવાહ પૂર્ણ કરે છે

ટેબલ: OPV સ્ટ્રક્ચર

ફાયદા:

• લવચીક: પ્લાસ્ટિક પર બનાવી શકાય
• હળવા: પોર્ટેબલ એપ્લિકેશન્સ
• ઓછી કિંમત: સોલ્યુશન પ્રોસેસિંગ
• પારદર્શક: સી-થ્રુ પેનલ્સ

મર્યાદાઓ:

• ઓછી કાર્યક્ષમતા: 10-15% વિ 20%+ સિલિકોન
• સ્ટેબિલિટી: ડિગ્રેડેશન ઇશ્યુઝ
• લાઇફટાઇમ: અકાર્બનિક સેલ્સ કરતાં ઓછું

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “OPV: Organic, Photons, Voltage, Excitons”

પ્રશ્ન 5(ક) [7 ગુણ]

#

કોઈપણ ચાર મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સની યાદી બનાવો. કોઈપણ એકની સંક્ષિપ્તમાં ચર્ચા કરો.

જવાબ:

ટેબલ: મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સ

વિગતવાર ચર્ચા: TensorFlow

TensorFlow એ Google દ્વારા વિકસિત ML મોડેલ્સ બનાવવા અને તૈનાત કરવા માટેનું ઓપન-સોર્સ મશીન લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

ટેબલ: TensorFlow ઘટકો

આર્કિટેક્ચર:

• ફ્રન્ટએન્ડ: Python, C++, Java APIs
• બેકએન્ડ: CPU, GPU, TPU સપોર્ટ
• ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ: મલ્ટિ-ડિવાઇસ ટ્રેનિંગ
• પ્રોડક્શન: મોડલ સર્વિંગ અને ડિપ્લોયમેન્ટ

એપ્લિકેશન્સ:

• ઇમેજ રેકગ્નિશન: કમ્પ્યુટર વિઝન ટાસ્ક
• નેચરલ લેંગ્વેજ: ટેક્સ્ટ પ્રોસેસિંગ અને ટ્રાન્સલેશન
• રેકમેન્ડેશન સિસ્ટમ્સ: વ્યક્તિગત કન્ટેન્ટ
• ટાઇમ સિરીઝ: ફોરકાસ્ટિંગ અને પ્રિડિક્શન

ફાયદા:

• સ્કેલેબિલિટી: મોબાઇલથી ડેટા સેન્ટર સુધી
• ફ્લેક્સિબિલિટી: સંશોધનથી પ્રોડક્શન સુધી
• કમ્યુનિટી: મોટું ઇકોસિસ્ટમ અને સપોર્ટ
• વિઝ્યુઅલાઇઝેશન: મોનિટરિંગ માટે TensorBoard

કોડ ઉદાહરણ:

import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

ઉદ્યોગમાં ઉપયોગ:

• Google: સર્ચ અને એડ્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન
• હેલ્થકેર: મેડિકલ ઇમેજ એનાલિસિસ
• ફાઇનાન્સ: ફ્રોડ ડિટેક્શન સિસ્ટમ્સ
• ઓટોમોટિવ: ઓટોનોમસ વહિકલ ડેવેલપમેન્ટ

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “TensorFlow: Tensors, Graphs, Scale, Deploy”

પ્રશ્ન 5(અ OR) [3 ગુણ]

#

મશીન લર્નિંગ માટે પાન્ડા python library સમજાવો.

જવાબ: Pandas એ ડેટા મેનિપ્યુલેશન અને એનાલિસિસ માટેની Python લાઇબ્રેરી છે, જે સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા હેન્ડલ કરવા માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્ અને ટૂલ્સ પ્રદાન કરે છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

• DataFrame: 2D લેબલ્ડ ડેટા સ્ટ્રક્ચર
• Series: 1D લેબલ્ડ એરે
• ડેટા ક્લીનિંગ: મિસિંગ વેલ્યુઝ, ડુપ્લિકેટ્સ હેન્ડલ કરવું
• ફાઇલ I/O: CSV, Excel, JSON, SQL રીડ/રાઇટ

ટેબલ: મશીન લર્નિંગમાં Pandas

ML માં એપ્લિકેશન્સ:

• ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ: ડેટાસેટ્સ ક્લીન અને તૈયાર કરવું
• ફીચર એન્જિનિયરિંગ: અસ્તિત્વમાંના ડેટામાંથી નવા ફીચર્સ બનાવવા
• એક્સપ્લોરેટરી એનાલિસિસ: ડેટા પેટર્ન અને સંબંધો સમજવા

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “Pandas: Python, Analysis, Data, Structure”

પ્રશ્ન 5(બ OR) [4 ગુણ]

#

ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી વચ્ચેનો તફાવત સમજાવો.

જવાબ:

ટેબલ: AR વિ VR સરખામણી

મુખ્ય તફાવતો:

• રિયાલિટી મિક્સ: AR વાસ્તવિક અને વર્ચ્યુઅલ મિશ્રણ કરે છે, VR વાસ્તવિકતા બદલે છે
• યુઝર એક્સપિરિયન્સ: AR વાસ્તવિકતા વધારે છે, VR નવી વાસ્તવિકતા બનાવે છે
• એપ્લિકેશન્સ: AR નેવિગેશન, શોપિંગ માટે; VR ગેમિંગ, ટ્રેનિંગ માટે
• હાર્ડવેર આવશ્યકતાઓ: AR ઓછા શક્તિશાળી હાર્ડવેરની જરૂર

ઉદાહરણો:

• AR: Pokemon Go, Snapchat ફિલ્ટર્સ, Google Maps નેવિગેશન
• VR: Oculus ગેમ્સ, વર્ચ્યુઅલ ટૂર્સ, ફ્લાઇટ સિમ્યુલેટર્સ

ઉપયોગ કેસેસ:

• AR: રિટેલ, શિક્ષણ, મેઇન્ટેનન્સ, માર્કેટિંગ
• VR: એન્ટરટેઇનમેન્ટ, ટ્રેનિંગ, થેરાપી, ડિઝાઇન

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “AR: Augments Reality vs VR: Virtual Reality”

પ્રશ્ન 5(ક OR) [7 ગુણ]

#

મશીન લર્નિંગ શું છે? મશીન લર્નિંગના વિવિધ પ્રકારોની ચર્ચા કરો.

જવાબ: મશીન લર્નિંગ એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપવિભાગ છે જે કમ્પ્યુટર્સને સ્પષ્ટ રીતે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના ડેટામાંથી શીખવા અને નિર્ણયો લેવા સક્ષમ બનાવે છે.

વ્યાખ્યા: મશીન લર્નિંગ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા, પેટર્ન ઓળખવા અને શીખેલા પેટર્ન આધારે અનુમાન અથવા નિર્ણયો લેવા માટે એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે.

મશીન લર્નિંગના પ્રકારો:

ટેબલ: મશીન લર્નિંગના પ્રકારો

1. સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ:

flowchart TD
    A[Training Data] --> B[Algorithm]
    B --> C[Model]
    D[New Data] --> C
    C --> E[Prediction]

સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગના પ્રકારો:

• ક્લાસિફિકેશન: કેટેગરીઝનું અનુમાન (સ્પામ/નોટ સ્પામ)
• રિગ્રેશન: સતત વેલ્યુઝનું અનુમાન (ઘરની કિંમતો)

2. અનસુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ:

• ક્લસ્ટરિંગ: સમાન ડેટા પોઇન્ટ્સને ગ્રુપ કરે છે
• એસોસિએશન: વેરિએબલ્સ વચ્ચેના સંબંધો શોધે છે
• ડાઇમેન્શનાલિટી રિડક્શન: ડેટા કોમ્પ્લેક્સિટી ઘટાડે છે

3. રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ:

• એજન્ટ: લર્નિંગ એન્ટિટી
• એન્વાયરનમેન્ટ: લર્ન થતી સિસ્ટમ
• રિવોર્ડ: ફીડબેક મેકેનિઝમ
• પોલિસી: ક્રિયાઓ માટેની રણનીતિ

પ્રકાર પ્રમાણે એપ્લિકેશન્સ:

ટેબલ: ML એપ્લિકેશન્સ

મુખ્ય એલ્ગોરિધમ:

• સુપરવાઇઝ્ડ: લિનિયર રિગ્રેશન, ડિસિઝન ટ્રીઝ, SVM, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
• અનસુપરવાઇઝ્ડ: K-Means, DBSCAN, PCA, Apriori
• રિઇન્ફોર્સમેન્ટ: Q-Learning, Actor-Critic, Deep Q-Networks

મશીન લર્નિંગ પ્રક્રિયા:

1. ડેટા એકત્રીકરણ: સંબંધિત ડેટાસેટ્સ એકત્રિત કરવા
2. ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ: ડેટા ક્લીન અને તૈયાર કરવા
3. ફીચર સિલેક્શન: મહત્વપૂર્ણ વેરિએબલ્સ પસંદ કરવા
4. મોડલ ટ્રેનિંગ: ડેટા પર એલ્ગોરિધમ ટ્રેન કરવું
5. મોડલ ઇવેલ્યુએશન: કાર્યક્ષમતા ટેસ્ટ કરવી
6. ડિપ્લોયમેન્ટ: પ્રોડક્શનમાં અમલીકરણ

ફાયદા:

• ઓટોમેશન: મેન્યુઅલ કામ ઘટાડે છે
• ચોકસાઈ: ઘણા કાર્યોમાં માનવીય કાર્યક્ષમતા કરતાં સારું
• સ્કેલેબિલિટી: મોટા ડેટાસેટ્સ હેન્ડલ કરે છે
• અનુકૂલનક્ષમતા: વધુ ડેટા સાથે સુધારે છે

પડકારો:

• ડેટા ક્વોલિટી: સ્વચ્છ, સંબંધિત ડેટાની જરૂર
• ઓવરફિટિંગ: મોડલ ટ્રેનિંગ ડેટા માટે ખૂબ વિશિષ્ટ
• ઇન્ટરપ્રિટેબિલિટી: કેટલાક એલ્ગોરિધમનું બ્લેક બોક્સ સ્વભાવ
• કોમ્પ્યુટેશનલ રિસોર્સ: નોંધપાત્ર પ્રોસેસિંગ પાવરની જરૂર

વાસ્તવિક દુનિયાના ઉદાહરણો:

• Netflix: મૂવી રેકમેન્ડેશન્સ (સુપરવાઇઝ્ડ)
• Amazon: કસ્ટમર સેગમેન્ટેશન (અનસુપરવાઇઝ્ડ)
• AlphaGo: ગેમ પ્લેઇંગ (રિઇન્ફોર્સમેન્ટ)

ભાવિ ટ્રેન્ડ્સ:

• ડીપ લર્નિંગ: બહુવિધ લેયર્સ સાથે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
• AutoML: ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગ પાઇપલાઇન્સ
• એજ AI: મોબાઇલ અને IoT ડિવાઇસેસ પર ML
• એક્સપ્લેનેબલ AI: ML નિર્ણયોને ઇન્ટરપ્રિટેબલ બનાવવું

યાદ રાખવાની ટેકનીક: “ML Types: Supervised teaches, Unsupervised discovers, Reinforcement rewards”