પ્રશ્ન 1(અ) [3 ગુણ]#
રિન્યુએબલ એનર્જીની વ્યાખ્યા આપો અને તેનું મહત્વ સમજાવો.
જવાબ:
રિન્યુએબલ એનર્જી એ કુદરતી સ્ત્રોતોમાંથી મેળવવામાં આવતી ઊર્જા છે જે સતત ભરપાઈ થતી રહે છે, જેમ કે સૌર, પવન, પાણી, બાયોમાસ અને ભૂગર્ભીય ઊર્જા.
કોષ્ટક: રિન્યુએબલ એનર્જી સ્ત્રોતોના પ્રકારો
પ્રકાર | સ્ત્રોત | ફાયદો |
---|---|---|
સોલર | સૂર્યનું કિરણોત્સર્ગ | સ્વચ્છ, પુષ્કળ |
વિન્ડ | હવાની હલનચલન | કોઈ ઉત્સર્જન નહીં |
હાઇડ્રો | પાણીનો પ્રવાહ | વિશ્વસનીય પાવર |
બાયોમાસ | કાર્બનિક પદાર્થ | કાર્બન તટસ્થ |
મહત્વ:
- પર્યાવરણ સુરક્ષા: પ્રદૂષણ અને ગ્રીનહાઉસ ગેસો ઘટાડે છે
- ઊર્જા સુરક્ષા: અશ્મિભૂત ઇંધન પર નિર્ભરતા ઘટાડે છે
- આર્થિક ફાયદા: રોજગાર સર્જન અને ઊર્જા ખર્ચ ઘટાડે છે
યાદશક્તિ સહાય: “SEEB” - સોલર, એન્વાયર્નમેન્ટલ, ઇકોનોમિક, બાયોમાસ
પ્રશ્ન 1(બ) [4 ગુણ]#
સૌર ફોટોવોલ્ટેઇક અસર અને ફોટોવોલ્ટેઇક રૂપાંતરનો સિદ્ધાંત સમજાવો.
જવાબ:
ફોટોવોલ્ટેઇક અસર એ સેમિકંડક્ટર પદાર્થ પર પ્રકાશ પડવાથી વિદ્યુત વિવાહની ઉત્પત્તિ છે.
કાર્યસિદ્ધાંત:
- ફોટોન શોષણ: પ્રકાશ ફોટોન્સ સોલર સેલની સપાટી પર અથડાય છે
- ઇલેક્ટ્રોન ઉત્તેજના: ઇલેક્ટ્રોન્સ ઊર્જા મેળવે છે અને કંડક્શન બેન્ડમાં જાય છે
- ચાર્જ વિભાજન: બિલ્ટ-ઇન ઇલેક્ટ્રિક ફીલ્ડ પોઝિટિવ અને નેગેટિવ ચાર્જ અલગ કરે છે
- કરંટ ઉત્પાદન: ઇલેક્ટ્રોન્સનો પ્રવાહ DC વીજળી બનાવે છે
આકૃતિ:
યાદશક્તિ સહાય: “PACE” - ફોટોન્સ, શોષણ, ચાર્જ, ઇલેક્ટ્રિસિટી
પ્રશ્ન 1(ક) [7 ગુણ]#
ઇલેક્ટ્રિક વ્હીકલ (EV) ના પ્રકારો અને EV માટે વિવિધ ઊર્જા સ્ત્રોતોનું વર્ણન કરો.
જવાબ:
કોષ્ટક: ઇલેક્ટ્રિક વ્હીકલના પ્રકારો
EV પ્રકાર | સંપૂર્ણ સ્વરૂપ | પાવર સ્ત્રોત | રેંજ |
---|---|---|---|
BEV | બેટરી ઇલેક્ટ્રિક વ્હીકલ | માત્ર બેટરી | 150-400 કિમી |
HEV | હાયબ્રિડ ઇલેક્ટ્રિક વ્હીકલ | બેટરી + એન્જિન | 600+ કિમી |
PHEV | પ્લગ-ઇન હાયબ્રિડ | બેટરી + એન્જિન | 50-100 કિમી ઇલેક્ટ્રિક |
FCEV | ફ્યુઅલ સેલ ઇલેક્ટ્રિક | હાઇડ્રોજન ફ્યુઅલ સેલ | 400-600 કિમી |
EV માટે ઊર્જા સ્ત્રોતો:
- બેટરી: લિથિયમ-આયન બેટરીઓ વિદ્યુત ઊર્જા સંગ્રહ કરે છે
- ફ્યુઅલ સેલ: હાઇડ્રોજનને વીજળીમાં રૂપાંતરિત કરે છે
- અલ્ટ્રાકેપેસિટર: ઝડપી ઊર્જા સંગ્રહ અને છોડવાની પ્રક્રિયા
- ફ્લાયવ્હીલ: યાંત્રિક ઊર્જા સંગ્રહ
- રિજનરેટિવ બ્રેકિંગ: બ્રેકિંગ દરમિયાન ઊર્જા પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે
- હાયબ્રિડ સ્ત્રોતો: બહુવિધ ઊર્જા સ્ત્રોતોનું સંયોજન
આકૃતિ: EV આર્કિટેક્ચર
યાદશક્તિ સહાય: “BHPF-BUFR” - બેટરી, હાયબ્રિડ, પ્લગઇન, ફ્યુઅલસેલ - બેટરી, અલ્ટ્રાકેપ, ફ્લાયવ્હીલ, રિજન
પ્રશ્ન 1(ક) અથવા [7 ગુણ]#
વિવિધ પ્રકારના રિન્યુએબલ ઊર્જા સ્ત્રોતોની ચર્ચા કરો.
જવાબ:
કોષ્ટક: રિન્યુએબલ ઊર્જા સ્ત્રોતોની સરખામણી
સ્ત્રોત | કેવી રીતે કામ કરે છે | ફાયદા | ઉપયોગ |
---|---|---|---|
સૌર | સૂર્યપ્રકાશને વીજળીમાં રૂપાંતરિત કરે છે | સ્વચ્છ, પુષ્કળ | રૂફટોપ સિસ્ટમ, ફાર્મ |
પવન | પવન ટર્બાઇન ફેરવે છે | કોઈ ઇંધન ખર્ચ નથી | વિન્ડ ફાર્મ, ઓફશોર |
હાઇડ્રોઇલેક્ટ્રિક | પાણીનો પ્રવાહ પાવર જનરેટ કરે છે | વિશ્વસનીય, લાંબા સમય સુધી ચાલે છે | ડેમ, નદીઓ |
બાયોમાસ | કાર્બનિક પદાર્થોનું દહન | કાર્બન તટસ્થ | પાવર પ્લાન્ટ, હીટિંગ |
જીઓથર્મલ | પૃથ્વીની ગરમ ઊર્જા | સતત ઉપલબ્ધતા | હીટિંગ, વીજળી |
ઉભરતા વલણો:
- ટાઇડલ વેવ: મહાસાગરની તરંગ ઊર્જા રૂપાંતરણ
- સૌર થર્મલ: કેન્દ્રિત સૌર ઊર્જા સિસ્ટમ
- હાઇડ્રોજન: રિન્યુએબલ સ્ત્રોતોમાંથી સ્વચ્છ ઇંધન
ફાયદા:
- ટકાઉપણું: ક્યારેય ખતમ થતું નથી
- પર્યાવરણીય: ન્યુનતમ પ્રદૂષણ
- આર્થિક: લાંબા ગાળે ઊર્જા ખર્ચ ઘટાડે છે
યાદશક્તિ સહાય: “SWHBG-THS” - સૌર, વિન્ડ, હાઇડ્રો, બાયોમાસ, જીઓથર્મલ - ટાઇડલ, હાઇડ્રોજન, સૌર થર્મલ
પ્રશ્ન 2(અ) [3 ગુણ]#
નેનોટેકનોલોજી વ્યાખ્યાયિત કરો અને નેનોટેકનોલોજીની એપ્લિકેશનોની સૂચિ બનાવો.
જવાબ:
નેનોટેકનોલોજી એ અણુ અને આણવિક સ્તરે (1-100 નેનોમીટર) પદાર્થનું હેરફેર કરવાનું વિજ્ઞાન છે.
એપ્લિકેશનો:
- ઇલેક્ટ્રોનિક્સ: નાના, ઝડપી પ્રોસેસર
- મેડિસિન: દવા પહોંચાડવાની સિસ્ટમ
- ઊર્જા: સૌર સેલ, બેટરીઓ
- સામગ્રી: મજબૂત, હળવા કમ્પોઝિટ
યાદશક્તિ સહાય: “NEMS” - નેનો ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, મેડિસિન, સૌર
પ્રશ્ન 2(બ) [4 ગુણ]#
સંપૂર્ણ સ્વરૂપો આપો: UAV, IOT, AI, M2M
જવાબ:
કોષ્ટક: ટેકનોલોજી સંક્ષેપો
સંક્ષેપ | સંપૂર્ણ સ્વરૂપ | એપ્લિકેશન |
---|---|---|
UAV | અનમેન્ડ એરિયલ વ્હીકલ | સર્વેલન્સ, ડિલિવરી |
IOT | ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ | સ્માર્ટ હોમ, શહેરો |
AI | આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ | મશીન લર્નિંગ, ઓટોમેશન |
M2M | મશીન ટુ મશીન | ઇન્ડસ્ટ્રિયલ ઓટોમેશન |
યાદશક્તિ સહાય: “UIAM” - UAV, IOT, AI, M2M
પ્રશ્ન 2(ક) [7 ગુણ]#
ડ્રોનના બ્લોક ડાયાગ્રામ અને તેના મુખ્ય ઘટકોનું વર્ણન કરો.
જવાબ:
બ્લોક ડાયાગ્રામ:
graph TD
A[ફ્લાઇટ કંટ્રોલર] --> B[મોટર્સ અને પ્રોપેલર્સ]
A --> C[GPS મોડ્યુલ]
A --> D[IMU સેન્સર્સ]
A --> E[કેમેરા]
F[બેટરી] --> A
G[રિમોટ કંટ્રોલર] --> H[રિસીવર]
H --> A
A --> I[ગિમ્બલ]
મુખ્ય ઘટકો:
- ફ્લાઇટ કંટ્રોલર: ડ્રોનનું મગજ, સેન્સર ડેટાને પ્રોસેસ કરે છે
- મોટર્સ અને પ્રોપેલર્સ: થ્રસ્ટ અને કંટ્રોલ મૂવમેન્ટ પ્રદાન કરે છે
- બેટરી: બધા ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોને પાવર આપે છે
- GPS મોડ્યુલ: સ્થાન અને નેવિગેશન ડેટા પ્રદાન કરે છે
- IMU સેન્સર્સ: પ્રવેગ, પરિભ્રમણ, ચુંબકીય ક્ષેત્ર માપે છે
- કેમેરા: છબીઓ અને વીડિયો કેપ્ચર કરે છે
- ગિમ્બલ: સરળ ફૂટેજ માટે કેમેરાને સ્થિર કરે છે
કાર્યસિદ્ધાંત:
- કંટ્રોલ: રિમોટ રિસીવરને કમાન્ડ મોકલે છે
- પ્રોસેસિંગ: ફ્લાઇટ કંટ્રોલર કમાન્ડનું અર્થઘટન કરે છે
- સ્થિરીકરણ: IMU સેન્સર સંતુલન જાળવે છે
- નેવિગેશન: GPS પોઝિશન ફીડબેક પ્રદાન કરે છે
યાદશક્તિ સહાય: “FMBGIC” - ફ્લાઇટ કંટ્રોલર, મોટર્સ, બેટરી, GPS, IMU, કેમેરા
પ્રશ્ન 2(અ) અથવા [3 ગુણ]#
IOT અને તેના મહત્વની ચર્ચા કરો.
જવાબ:
ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IOT) રોજિંદા ઉપકરણોને ડેટા એક્સચેન્જ અને રિમોટ કંટ્રોલ માટે ઇન્ટરનેટ સાથે જોડે છે.
મહત્વ:
- ઓટોમેશન: સ્માર્ટ હોમ અને શહેરો
- કાર્યક્ષમતા: સંસાધનોનો ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ ઉપયોગ
- મોનિટરિંગ: રીઅલ-ટાઇમ ડેટા કલેક્શન
યાદશક્તિ સહાય: “AEM” - ઓટોમેશન, કાર્યક્ષમતા, મોનિટરિંગ
પ્રશ્ન 2(બ) અથવા [4 ગુણ]#
વેરેબલ ટેકનોલોજી વ્યાખ્યાયિત કરો. વેરેબલ ટેકનોલોજીની ઓછામાં ઓછી ત્રણ એપ્લિકેશનના નામ આપો.
જવાબ:
વેરેબલ ટેકનોલોજી એ શરીર પર પહેરવામાં આવતા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણોનો સંદર્ભ આપે છે જે આરોગ્ય, ફિટનેસ અથવા માહિતી પ્રદાન કરવા માટે મોનિટર કરે છે.
એપ્લિકેશનો:
- સ્માર્ટ વોચ: ફિટનેસ ટ્રેકિંગ, નોટિફિકેશન
- સ્માર્ટ ગ્લાસ: ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી, નેવિગેશન
- હેલ્થ મોનિટર્સ: હાર્ટ રેટ, બ્લડ પ્રેશર મોનિટરિંગ
યાદશક્તિ સહાય: “WSH” - વોચ, સ્માર્ટ ગ્લાસ, હેલ્થ મોનિટર્સ
પ્રશ્ન 2(ક) અથવા [7 ગુણ]#
બ્લોક ડાયાગ્રામની મદદથી સ્માર્ટ સ્ટ્રીટ લાઇટ કંટ્રોલ અને મોનિટરિંગ સમજાવો.
જવાબ:
બ્લોક ડાયાગ્રામ:
graph TD
A[લાઇટ સેન્સર] --> B[માઇક્રોકંટ્રોલર]
C[મોશન સેન્સર] --> B
D[કમ્યુનિકેશન મોડ્યુલ] --> B
B --> E[LED સ્ટ્રીટ લાઇટ]
B --> F[ડિમિંગ કંટ્રોલ]
G[સેન્ટ્રલ કંટ્રોલ સિસ્ટમ] --> D
H[પાવર સપ્લાય] --> B
ઘટકો:
- લાઇટ સેન્સર: આસપાસના પ્રકાશના સ્તરને શોધે છે
- મોશન સેન્સર: પદયાત્રી/વાહનની હલનચલન શોધે છે
- માઇક્રોકંટ્રોલર: સેન્સર ડેટાને પ્રોસેસ કરે છે અને લાઇટિંગ કંટ્રોલ કરે છે
- કમ્યુનિકેશન મોડ્યુલ: કંટ્રોલ સેન્ટર સાથે વાયરલેસ કનેક્શન
- LED સ્ટ્રીટ લાઇટ: ઊર્જા-કાર્યક્ષમ લાઇટિંગ
- ડિમિંગ કંટ્રોલ: જરૂરિયાત આધારિત તેજ ગોઠવે છે
કાર્યપ્રણાલી:
- ઓટો ON/OFF: સાંજે લાઇટ ચાલુ, સવારે બંધ
- મોશન ડિટેક્શન: હલનચલન શોધાતાં તેજ વધારે છે
- રિમોટ મોનિટરિંગ: સેન્ટ્રલ સિસ્ટમ બધી લાઇટ મોનિટર કરે છે
- ઊર્જા બચત: કોઈ પ્રવૃત્તિ ન હોય ત્યારે લાઇટ ડિમ કરે છે
યાદશક્તિ સહાય: “LMCL” - લાઇટ સેન્સર, મોશન સેન્સર, કંટ્રોલર, LED
પ્રશ્ન 3(અ) [3 ગુણ]#
ઓર્ગેનિક અને ઇનઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સની સરખામણી કરો.
જવાબ:
કોષ્ટક: ઓર્ગેનિક vs ઇનઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સ
પરિમાણ | ઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સ | ઇનઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સ |
---|---|---|
સામગ્રી | કાર્બન-આધારિત સંયોજનો | સિલિકોન, ધાતુઓ |
કિંમત | ઓછી ઉત્પાદન કિંમત | વધારે કિંમત |
લવચીકતા | લવચીક, વાંકી શકાય તેવું | કઠોર માળખું |
પ્રોસેસિંગ | ઓછું તાપમાન | વધારે તાપમાન |
યાદશક્તિ સહાય: “MCFP” - મટેરિયલ, કોસ્ટ, ફ્લેક્સિબિલિટી, પ્રોસેસિંગ
પ્રશ્ન 3(બ) [4 ગુણ]#
OPVD પર ટૂંકનોંધ લખો.
જવાબ:
OPVD (ઓર્ગેનિક ફોટોવોલ્ટેઇક ડિવાઇસ) એ ઓર્ગેનિક સેમિકંડક્ટીંગ સામગ્રીમાંથી બનાવેલા સોલર સેલ છે.
લાક્ષણિકતાઓ:
- લવચીક: લવચીક સબસ્ટ્રેટ પર બનાવી શકાય છે
- ઓછી કિંમત: સસ્તી ઉત્પાદન પ્રક્રિયા
- હળવાવજન: પોર્ટેબલ એપ્લિકેશન માટે યોગ્ય
- અર્ધ-પારદર્શક: વિન્ડોમાં એકીકૃત કરી શકાય છે
એપ્લિકેશનો:
- બિલ્ડિંગ એકીકરણ: સોલર વિન્ડો
- પોર્ટેબલ ડિવાઇસ: લવચીક સોલર ચાર્જર
- વેરેબલ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ: સોલર-પાવર્ડ ગેજેટ
યાદશક્તિ સહાય: “FLLW” - ફ્લેક્સિબલ, લો-કોસ્ટ, લાઇટવેઇટ, વિન્ડોઝ
પ્રશ્ન 3(ક) [7 ગુણ]#
બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ અને તેમના મૂળભૂત બ્લોક ડાયાગ્રામ સમજાવો.
જવાબ:
બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ અનન્ય જૈવિક લાક્ષણિકતાઓના આધારે વ્યક્તિઓને ઓળખે છે.
બ્લોક ડાયાગ્રામ:
graph TD
A[બાયોમેટ્રિક સેન્સર] --> B[સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ]
B --> C[ફીચર એક્સટ્રેક્શન]
C --> D[ટેમ્પલેટ મેચિંગ]
D --> E[ડિસિઝન મોડ્યુલ]
F[ડેટાબેઝ] --> D
E --> G[સ્વીકાર/નકાર]
ઘટકો:
- સેન્સર મોડ્યુલ: બાયોમેટ્રિક ડેટા કેપ્ચર કરે છે (ફિંગરપ્રિન્ટ, આઇરિસ, ચહેરો)
- સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ: કેપ્ચર્ડ સિગ્નલને વધારે છે અને સાફ કરે છે
- ફીચર એક્સટ્રેક્શન: અનન્ય લાક્ષણિકતાઓને ઓળખે છે
- ડેટાબેઝ મોડ્યુલ: બાયોમેટ્રિક ટેમ્પલેટ સ્ટોર કરે છે
- મેચિંગ મોડ્યુલ: કેપ્ચર્ડ ડેટાને સ્ટોર્ડ ટેમ્પલેટ સાથે સરખાવે છે
- ડિસિઝન મોડ્યુલ: અંતિમ સ્વીકાર/નકાર નિર્ણય લે છે
બાયોમેટ્રિક્સના પ્રકારો:
- ફિંગરપ્રિન્ટ: આંગળીઓ પર રિજ પેટર્ન
- આઇરિસ: આંખના આઇરિસ પેટર્ન
- ચહેરાની ઓળખ: ચહેરાની વિશેષતાઓ
- અવાજ: અવાજની પેટર્ન અને લાક્ષણિકતાઓ
એપ્લિકેશન:
- સુરક્ષા: એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ
- બેંકિંગ: ATM ઓથેન્ટિકેશન
- મોબાઇલ: ફોન અનલોકિંગ
- બોર્ડર કંટ્રોલ: ઇમિગ્રેશન સિસ્ટમ
યાદશક્તિ સહાય: “SFEMD” - સેન્સર, ફીચર એક્સટ્રેક્શન, મેચિંગ, ડેટાબેઝ, ડિસિઝન
પ્રશ્ન 3(અ) અથવા [3 ગુણ]#
ઓર્ગેનિક ઇલેક્ટ્રોનિક્સના ફાયદા અને એપ્લિકેશનની યાદી બનાવો.
જવાબ:
ફાયદા:
- લવચીક: વાંકી શકાય તેવા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો
- ઓછી કિંમત: સસ્તી ઉત્પાદન
- મોટા વિસ્તાર: મોટી સપાટીઓને ઢાંકી શકે છે
એપ્લિકેશન:
- OLED ડિસ્પ્લે: લવચીક સ્ક્રીન
- સોલર સેલ: હળવાવજન પેનલ
- RFID ટેગ: લવચીક ઓળખ
યાદશક્તિ સહાય: “FLL-OSR” - ફ્લેક્સિબલ, લો-કોસ્ટ, લાર્જ-એરિયા - OLED, સોલર, RFID
પ્રશ્ન 3(બ) અથવા [4 ગુણ]#
OLED પર ટૂંકનોંધ લખો.
જવાબ:
OLED (ઓર્ગેનિક લાઇટ એમિટિંગ ડાયોડ) એ ડિસ્પ્લે ટેકનોલોજી છે જે ઓર્ગેનિક સંયોજનોનો ઉપયોગ કરે છે જે ઇલેક્ટ્રિક કરંટ લાગુ કરવામાં આવે ત્યારે પ્રકાશ ઉત્સર્જન કરે છે.
ફાયદા:
- સ્વ-પ્રકાશિત: બેકલાઇટની જરૂર નથી
- હાઇ કોન્ટ્રાસ્ટ: સાચા કાળા રંગો
- લવચીક: વાંકી અને વળાંકવાળું બનાવી શકાય છે
- ઊર્જા કાર્યક્ષમ: ઓછો પાવર વપરાશ
એપ્લિકેશન:
- સ્માર્ટફોન: OLED સ્ક્રીન
- ટીવી: અલ્ટ્રા-થિન ડિસ્પ્લે
- વેરેબલ: સ્માર્ટવોચ ડિસ્પ્લે
યાદશક્તિ સહાય: “SHFE” - સ્વ-પ્રકાશિત, હાઇ કોન્ટ્રાસ્ટ, ફ્લેક્સિબલ, કાર્યક્ષમ
પ્રશ્ન 3(ક) અથવા [7 ગુણ]#
AR/VR કોર ટેકનોલોજી સમજાવો અને તેની એપ્લિકેશનોની ચર્ચા કરો.
જવાબ:
AR (ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી) વાસ્તવિક વિશ્વ પર ડિજિટલ માહિતીને ઓવરલે કરે છે, જ્યારે VR (વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી) સંપૂર્ણપણે ઇમર્સિવ ડિજિટલ વાતાવરણ બનાવે છે.
કોર ટેકનોલોજી:
- ડિસ્પ્લે સિસ્ટમ: હેડ-માઉન્ટેડ ડિસ્પ્લે, સ્ક્રીન
- ટ્રેકિંગ સિસ્ટમ: મોશન સેન્સર, કેમેરા
- પ્રોસેસિંગ યુનિટ: GPU, સ્પેશિયલાઇઝ્ડ ચિપ્સ
- ઇનપુટ મેથડ: કંટ્રોલર, જેસ્ચર રેકગ્નિશન
AR એપ્લિકેશન:
- ગેમિંગ: પોકેમોન ગો, મોબાઇલ AR ગેમ્સ
- શિક્ષણ: ઇન્ટરેક્ટિવ લર્નિંગ અનુભવો
- નેવિગેશન: વાસ્તવિક રસ્તાઓ પર GPS ઓવરલે
- શોપિંગ: વર્ચ્યુઅલ ટ્રાય-ઓન અનુભવો
VR એપ્લિકેશન:
- મનોરંજન: ઇમર્સિવ ગેમિંગ, મૂવીઝ
- ટ્રેનિંગ: ફ્લાઇટ સિમ્યુલેટર, મેડિકલ ટ્રેનિંગ
- આર્કિટેક્ચર: વર્ચ્યુઅલ બિલ્ડિંગ વોકથ્રુ
- થેરાપી: ફોબિયા, PTSD ની સારવાર
કોષ્ટક: AR vs VR સરખામણી
પાસું | AR | VR |
---|---|---|
વાસ્તવિકતા | વાસ્તવિક વિશ્વ સાથે મિશ્રિત | સંપૂર્ણપણે વર્ચ્યુઅલ |
સાધનો | સ્માર્ટફોન, AR ચશ્મા | VR હેડસેટ, કંટ્રોલર |
ઇમર્શન | આંશિક | સંપૂર્ણ |
ગતિશીલતા | મોબાઇલ ફ્રેન્ડલી | સ્થિર સેટઅપ |
યાદશક્તિ સહાય: “DTPI-GENT” - ડિસ્પ્લે, ટ્રેકિંગ, પ્રોસેસિંગ, ઇનપુટ - ગેમિંગ, એજ્યુકેશન, નેવિગેશન, ટ્રેનિંગ
પ્રશ્ન 4(અ) [3 ગુણ]#
હોમ સોલર રૂફટોપ સિસ્ટમનો બ્લોક ડાયાગ્રામ દોરો.
જવાબ:
બ્લોક ડાયાગ્રામ:
ઘટકો:
- સોલર પેનલ્સ: સૂર્યપ્રકાશને DC વીજળીમાં રૂપાંતરિત કરે છે
- ઇન્વર્ટર: DC ને AC પાવરમાં રૂપાંતરિત કરે છે
- બેટરી સ્ટોરેજ: વધારાની ઊર્જા સંગ્રહ કરે છે
યાદશક્તિ સહાય: “SIB” - સોલર પેનલ્સ, ઇન્વર્ટર, બેટરી
પ્રશ્ન 4(બ) [4 ગુણ]#
OFET નો કાર્યસિદ્ધાંત સમજાવો.
જવાબ:
OFET (ઓર્ગેનિક ફીલ્ડ ઇફેક્ટ ટ્રાન્ઝિસ્ટર) કરંટ ફ્લોને કંટ્રોલ કરવા માટે ઓર્ગેનિક સેમિકંડક્ટરનો ઉપયોગ કરે છે.
કાર્યસિદ્ધાંત:
- ગેટ વોલ્ટેજ: લાગુ વોલ્ટેજ ઇલેક્ટ્રિક ફીલ્ડ બનાવે છે
- ચેનલ ફોર્મેશન: ઇલેક્ટ્રિક ફીલ્ડ કંડક્ટિવિટી મોડ્યુલેટ કરે છે
- કરંટ કંટ્રોલ: સોર્સ-ડ્રેન કરંટ ગેટ દ્વારા કંટ્રોલ થાય છે
- સ્વિચિંગ: ડિજિટલ એપ્લિકેશન માટે ON/OFF સ્ટેટ
માળખું:
- સોર્સ/ડ્રેન: કરંટ ઇન્જેક્શન પોઇન્ટ
- ગેટ: કંટ્રોલ ઇલેક્ટ્રોડ
- ઓર્ગેનિક લેયર: એક્ટિવ સેમિકंડક્ટર મટેરિયલ
યાદશક્તિ સહાય: “GCCS” - ગેટ વોલ્ટેજ, ચેનલ, કરંટ, સ્વિચિંગ
પ્રશ્ન 4(ક) [7 ગુણ]#
વિવિધ મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સની યાદી બનાવો. કોઈપણ બેની ટૂંકમાં ચર્ચા કરો.
જવાબ:
મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સ:
- TensorFlow: ગૂગલનું ML ફ્રેમવર્ક
- PyTorch: ફેસબુકની ડીપ લર્નિંગ લાઇબ્રેરી
- Scikit-learn: પાયથોન ML લાઇબ્રેરી
- Keras: હાઇ-લેવલ ન્યુરલ નેટવર્ક API
- Machine Learning for Kids: શૈક્ષણિક પ્લેટફોર્મ
- Scratch: ML માટે વિઝ્યુઅલ પ્રોગ્રામિંગ
TensorFlow:
- હેતુ: ડીપ લર્નિંગ અને ન્યુરલ નેટવર્ક
- વિશેષતાઓ: મોટા પાયે ML, પ્રોડક્શન ડિપ્લોયમેન્ટ
- એપ્લિકેશન: ઇમેજ રેકગ્નિશન, NLP, રેકમેન્ડેશન સિસ્ટમ
- ફાયદા: સ્કેલેબલ, વ્યાપક ડોક્યુમેન્ટેશન
Scikit-learn:
- હેતુ: સામાન્ય મશીન લર્નિંગ અલગોરિધમ
- વિશેષતાઓ: ક્લાસિફિકેશન, રિગ્રેશન, ક્લસ્ટરિંગ
- એપ્લિકેશન: ડેટા એનાલિસિસ, પ્રિડિક્ટિવ મોડેલિંગ
- ફાયદા: ઉપયોગમાં સરળ, સારી રીતે ડોક્યુમેન્ટેડ
કોષ્ટક: ML ટૂલ્સ સરખામણી
ટૂલ | પ્રકાર | સર્વોત્તમ | મુશ્કેલી |
---|---|---|---|
TensorFlow | ડીપ લર્નિંગ | જટિલ મોડેલ | એડવાન્સ |
Scikit-learn | જનરલ ML | બિગિનર્સ | સરળ |
યાદશક્તિ સહાય: “TPSKMS-TF.SL” - TensorFlow, PyTorch, Scikit, Keras, ML4Kids, Scratch - TensorFlow, Scikit-learn
પ્રશ્ન 4(અ) અથવા [3 ગુણ]#
રિન્યુએબલ એનર્જીમાં ઇમર્જિંગ ટ્રેન્ડ્સને સંક્ષિપ્તમાં સમજાવો.
જવાબ:
ઉભરતા વલણો:
- ફ્લોટિંગ સોલર: પાણીના શરીર પર સોલર પેનલ
- પેરોવ્સકાઇટ સેલ: આગામી પેઢીની સોલર ટેકનોલોજી
- ગ્રીન હાઇડ્રોજન: રિન્યુએબલ સ્ત્રોતોમાંથી સ્વચ્છ ઇંધન
ફાયદા:
- વધારે કાર્યક્ષમતા: બહેતર ઊર્જા રૂપાંતરણ
- કિંમત ઘટાડો: સસ્તી રિન્યુએબલ એનર્જી
યાદશક્તિ સહાય: “FPG” - ફ્લોટિંગ સોલર, પેરોવ્સકાઇટ, ગ્રીન હાઇડ્રોજન
પ્રશ્ન 4(બ) અથવા [4 ગુણ]#
સંપૂર્ણ સ્વરૂપો આપો: AR, OLED, OPVD, OFET
જવાબ:
કોષ્ટક: ટેકનોલોજી સંપૂર્ણ સ્વરૂપો
સંક્ષેપ | સંપૂર્ણ સ્વરૂપ | ટેકનોલોજી વિસ્તાર |
---|---|---|
AR | ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી | મિક્સ્ડ રિયાલિટી |
OLED | ઓર્ગેનિક લાઇટ એમિટિંગ ડાયોડ | ડિસ્પ્લે ટેકનોલોજી |
OPVD | ઓર્ગેનિક ફોટોવોલ્ટેઇક ડિવાઇસ | સોલર સેલ |
OFET | ઓર્ગેનિક ફીલ્ડ ઇફેક્ટ ટ્રાન્ઝિસ્ટર | ઇલેક્ટ્રોનિક્સ |
યાદશક્તિ સહાય: “AOOO” - AR, OLED, OPVD, OFET
પ્રશ્ન 4(ક) અથવા [7 ગુણ]#
રાસ્પબેરી પાઈનો બ્લોક ડાયાગ્રામ સમજાવો.
જવાબ:
બ્લોક ડાયાગ્રામ:
graph TD
A[ARM પ્રોસેસર] --> B[RAM મેમરી]
A --> C[GPIO પિન્સ]
A --> D[USB પોર્ટ્સ]
A --> E[HDMI આઉટપુટ]
A --> F[ઇથરનેટ પોર્ટ]
G[માઇક્રો SD કાર્ડ] --> A
H[પાવર સપ્લાય] --> A
A --> I[ઓડિયો/વીડિયો]
ઘટકો:
- ARM પ્રોસેસર: સેન્ટ્રલ પ્રોસેસિંગ યુનિટ (ક્વાડ-કોર)
- RAM મેમરી: સિસ્ટમ મેમરી (1GB-8GB)
- GPIO પિન્સ: સેન્સર/ઉપકરણોને ઇન્ટરફેસ કરવા માટે 40 પિન્સ
- USB પોર્ટ્સ: પેરિફેરલ્સ કનેક્ટ કરે છે
- HDMI આઉટપુટ: વીડિયો ડિસ્પ્લે કનેક્શન
- ઇથરનેટ પોર્ટ: નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી
- માઇક્રો SD કાર્ડ: OS અને ડેટા માટે સ્ટોરેજ
- પાવર સપ્લાય: 5V માઇક્રો-USB અથવા USB-C
વિશેષતાઓ:
- ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ: રાસ્પબેરી પાઈ OS (લિનક્સ-આધારિત)
- પ્રોગ્રામિંગ: પાયથોન, C++, Scratch સપોર્ટ
- કનેક્ટિવિટી: બિલ્ટ-ઇન Wi-Fi, બ્લુટૂથ
- વિસ્તરણક્ષમતા: કેમેરા, ડિસ્પ્લે કનેક્ટર
એપ્લિકેશન:
- IoT પ્રોજેક્ટ્સ: હોમ ઓટોમેશન
- શિક્ષણ: પ્રોગ્રામિંગ શીખવું
- રોબોટિક્સ: રોબોટ કંટ્રોલ સિસ્ટમ
- મીડિયા સેન્ટર: હોમ એન્ટરટેઇનમેન્ટ
યાદશક્તિ સહાય: “ARGC-EPMS” - ARM, RAM, GPIO, કનેક્ટિવિટી - ઇથરનેટ, પાવર, માઇક્રોSD, સ્ટોરેજ
પ્રશ્ન 5(અ) [3 ગુણ]#
રાસ્પબેરી પાઈ સાથે LED ઇન્ટરફેસ કરો.
જવાબ:
સર્કિટ કનેક્શન:
પાયથોન કોડ:
import RPi.GPIO as GPIO
import time
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(18, GPIO.OUT)
while True:
GPIO.output(18, GPIO.HIGH) # LED ON
time.sleep(1)
GPIO.output(18, GPIO.LOW) # LED OFF
time.sleep(1)
યાદશક્તિ સહાય: “GPIO-RC” - GPIO પિન, રેઝિસ્ટર, કોડ
પ્રશ્ન 5(બ) [4 ગુણ]#
મશીન લર્નિંગ માટે Pandas પાયથોન લાઇબ્રેરી સમજાવો.
જવાબ:
Pandas એ ડેટા મેનિપ્યુલેશન અને એનાલિસિસ માટેની પાયથોન લાઇબ્રેરી છે, જે ML ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ માટે આવશ્યક છે.
મુખ્ય વિશેષતાઓ:
- DataFrame: ટેબ્યુલર ડેટા સ્ટ્રક્ચર
- ડેટા ક્લીનિંગ: ગુમ થયેલ વેલ્યુ, ડુપ્લિકેટ હેન્ડલ કરે છે
- ડેટા ઇમ્પોર્ટ: CSV, Excel, JSON ફાઇલો વાંચે છે
- ડેટા એનાલિસિસ: આંકડાકીય ઓપરેશન્સ, ગ્રુપિંગ
ML એપ્લિકેશન:
- ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ: ડેટાસેટ સાફ અને તૈયાર કરે છે
- ફીચર એન્જિનિયરિંગ: ડેટામાંથી નવી વિશેષતાઓ બનાવે છે
- ડેટા એક્સપ્લોરેશન: ડેટા પેટર્ન સમજે છે
- ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન: ડેટાને નોર્મલાઇઝ, સ્કેલ કરે છે
સામાન્ય ફંક્શન્સ:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # ડેટા લોડ કરો
df.info() # ડેટા માહિતી
df.describe() # આંકડાકીય માહિતી
યાદશક્તિ સહાય: “DCIF” - DataFrame, ક્લીનિંગ, ઇમ્પોર્ટ, ફંક્શન્સ
પ્રશ્ન 5(ક) [7 ગુણ]#
મશીન લર્નિંગ તકનીકોના પ્રકારો સમજાવો: સુપરવાઇઝ્ડ, અનસુપરવાઇઝ્ડ અને રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ.
જવાબ:
કોષ્ટક: મશીન લર્નિંગ પ્રકારો
પ્રકાર | જરૂરી ડેટા | ધ્યેય | ઉદાહરણો |
---|---|---|---|
સુપરવાઇઝ્ડ | લેબલ્ડ ડેટા | પરિણામોની આગાહી | ક્લાસિફિકેશન, રિગ્રેશન |
અનસુપરવાઇઝ્ડ | અનલેબલ્ડ ડેટા | પેટર્ન શોધવું | ક્લસ્ટરિંગ, ડાઇમેન્શનલિટી રિડક્શન |
રિઇન્ફોર્સમેન્ટ | રિવાર્ડ સિગ્નલ્સ | શ્રેષ્ઠ ક્રિયાઓ શીખવી | ગેમ પ્લેઇંગ, રોબોટિક્સ |
સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ:
- વ્યાખ્યા: ઇનપુટ-આઉટપુટ જોડીઓમાંથી શીખે છે
- પ્રક્રિયા: જાણીતા જવાબો સાથે ટ્રેનિંગ
- એપ્લિકેશન: ઇમેઇલ સ્પામ ડિટેક્શન, ઇમેજ રેકગ્નિશન
- અલગોરિધમ: લિનિયર રિગ્રેશન, ડિસિઝન ટ્રી, ન્યુરલ નેટવર્ક
અનસુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ:
- વ્યાખ્યા: ડેટામાં છુપાયેલા પેટર્ન શોધે છે
- પ્રક્રિયા: કોઈ ટાર્ગેટ વેરિએબલ પ્રદાન કરવામાં આવતું નથી
- એપ્લિકેશન: કસ્ટમર સેગમેન્ટેશન, એનોમલી ડિટેક્શન
- અલગોરિધમ: K-means ક્લસ્ટરિંગ, PCA, હાઇરાર્કિકલ ક્લસ્ટરિંગ
રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ:
- વ્યાખ્યા: ટ્રાયલ અને એરર દ્વારા શીખે છે
- પ્રક્રિયા: એજન્ટ વાતાવરણ સાથે ઇન્ટરેક્ટ કરે છે
- એપ્લિકેશન: ગેમ AI, ઓટોનોમસ વ્હીકલ, રોબોટિક્સ
- ઘટકો: એજન્ટ, વાતાવરણ, રિવાર્ડ, ક્રિયાઓ
આકૃતિ: ML લર્નિંગ પ્રક્રિયા
graph TD
A[ડેટા] --> B{લર્નિંગ પ્રકાર}
B --> C[સુપરવાઇઝ્ડ]
B --> D[અનસુપરવાઇઝ્ડ]
B --> E[રિઇન્ફોર્સમેન્ટ]
C --> F[પ્રિડિક્શન મોડેલ]
D --> G[પેટર્ન ડિસ્કવરી]
E --> H[ડિસિઝન પોલિસી]
યાદશક્તિ સહાય: “SUR-PLR-CPD” - સુપરવાઇઝ્ડ, અનસુપરવાઇઝ્ડ, રિઇન્ફોર્સમેન્ટ - પ્રિડિક્શન, લર્નિંગ, રિવાર્ડ - ક્લાસિફિકેશન, પેટર્ન, ડિસિઝન
પ્રશ્ન 5(અ) અથવા [3 ગુણ]#
મશીન લર્નિંગ માટે NumPy પાયથોન લાઇબ્રેરી સમજાવો.
જવાબ:
NumPy એ પાયથોનમાં ન્યુમેરિકલ કમ્પ્યુટિંગ માટેની મૂળભૂત લાઇબ્રેરી છે, જે ML ઓપરેશન્સ માટે આવશ્યક છે.
મુખ્ય વિશેષતાઓ:
- એરે: મલ્ટિ-ડાઇમેન્શનલ એરે ઓબ્જેક્ટ
- મેથેમેટિકલ ફંક્શન્સ: લિનિયર આલ્જેબ્રા ઓપરેશન્સ
- બ્રોડકાસ્ટિંગ: અલગ સાઇઝના એરે પર ઓપરેશન્સ
ML એપ્લિકેશન:
- ડેટા સ્ટોરેજ: કાર્યક્ષમ ન્યુમેરિકલ ડેટા સ્ટોરેજ
- મેટ્રિક્સ ઓપરેશન્સ: ન્યુરલ નેટવર્ક કમ્પ્યુટેશન્સ
- મેથેમેટિકલ કમ્પ્યુટેશન્સ: આંકડાકીય ઓપરેશન્સ
યાદશક્તિ સહાય: “AMB” - એરે, મેથેમેટિકલ ફંક્શન્સ, બ્રોડકાસ્ટિંગ
પ્રશ્ન 5(બ) અથવા [4 ગુણ]#
Raspberry Pi Imager નો ઉપયોગ કરીને SD કાર્ડ પર Raspberry Pi OS ઇન્સ્ટોલેશનના સ્ટેપ્સ લખો.
જવાબ:
ઇન્સ્ટોલેશન સ્ટેપ્સ:
- ડાઉનલોડ: ઓફિશિયલ વેબસાઇટથી Raspberry Pi Imager ઇન્સ્ટોલ કરો
- SD કાર્ડ ઇન્સર્ટ: કમ્પ્યુટરમાં SD કાર્ડ (16GB+) કનેક્ટ કરો
- OS સિલેક્ટ: યાદીમાંથી Raspberry Pi OS પસંદ કરો
- સ્ટોરેજ સિલેક્ટ: ટાર્ગેટ તરીકે SD કાર્ડ પસંદ કરો
- રાઇટ: OS ને SD કાર્ડમાં ફ્લેશ કરવા માટે “Write” ક્લિક કરો
- ઇજેક્ટ: પૂર્ણ થયા પછી SD કાર્ડને સુરક્ષિત રીતે કાઢો
પૂર્વ-ગોઠવણી વિકલ્પો:
- SSH એનેબલ: રિમોટ એક્સેસ માટે
- યુઝરનેમ/પાસવર્ડ સેટ: સુરક્ષા ક્રેડેન્શિયલ્સ
- Wi-Fi કોન્ફિગર: નેટવર્ક સેટિંગ્સ
યાદશક્તિ સહાય: “DISWS-ESP” - ડાઉનલોડ, ઇન્સર્ટ, સિલેક્ટ OS, રાઇટ, સ્ટોરેજ - SSH એનેબલ, ક્રેડેન્શિયલ્સ સેટ, પૂર્વ-કોન્ફિગર
પ્રશ્ન 5(ક) અથવા [7 ગુણ]#
Raspberry Pi સાથે Temperature અને humidity સેન્સર ઇન્ટરફેસ કરો અને તેના માટે Python પ્રોગ્રામ લખો.
જવાબ:
સર્કિટ કનેક્શન:
પાયથોન પ્રોગ્રામ:
import Adafruit_DHT
import time
# સેન્સર પ્રકાર અને GPIO પિન
sensor = Adafruit_DHT.DHT22
pin = 4
while True:
try:
# સેન્સર ડેટા વાંચો
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)
if humidity is not None and temperature is not None:
print(f'તાપમાન: {temperature:.1f}°C')
print(f'ભેજ: {humidity:.1f}%')
else:
print('સેન્સર ડેટા વાંચવામાં નિષ્ફળ')
time.sleep(2) # 2 સેકંડ રાહ જુઓ
except KeyboardInterrupt:
print("\nપ્રોગ્રામ બંધ")
break
જરૂરી લાઇબ્રેરી:
pip install Adafruit_DHT
ઉપયોગમાં લેવાયેલા ઘટકો:
- DHT22: તાપમાન અને ભેજ સેન્સર
- રાસ્પબેરી પાઈ: પ્રોસેસિંગ યુનિટ
- પાયથોન: પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ
- Adafruit લાઇબ્રેરી: સેન્સર ઇન્ટરફેસ લાઇબ્રેરી
વિશેષતાઓ:
- રીઅલ-ટાઇમ રીડિંગ: સતત મોનિટરિંગ
- એરર હેન્ડલિંગ: સેન્સર રીડ ફેઇલ્યુર હેન્ડલ કરે છે
- ડેટા ડિસ્પ્લે: તાપમાન અને ભેજના મૂલ્યો બતાવે છે
- યુઝર કંટ્રોલ: પ્રોગ્રામ બંધ કરવા માટે કીબોર્ડ ઇન્ટરપ્ટ
એપ્લિકેશન:
- વેધર સ્ટેશન: સ્થાનિક હવામાન મોનિટરિંગ
- હોમ ઓટોમેશન: ક્લાઇમેટ કંટ્રોલ સિસ્ટમ
- કૃષિ: ગ્રીનહાઉસ મોનિટરિંગ
- ઇન્ડસ્ટ્રિયલ: પર્યાવરણીય મોનિટરિંગ
યાદશક્તિ સહાય: “DHT-RPL” - DHT સેન્સર, રાસ્પબેરી પાઈ, પાયથોન, લાઇબ્રેરી