મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ
  1. સંસાધનો/
  2. અભ્યાસ સામગ્રી/
  3. ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી એન્જિનિયરિંગ/
  4. આઈટી સેમેસ્ટર 6/
  5. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીઝ (4361602)/

Cloud and Data Center Technologies (4361602) - Summer 2024 Solution (Gujarati)

·
Study-Material Solutions Cloud-Computing 4361602 2024 Summer Gujarati
મિલવ ડબગર
લેખક
મિલવ ડબગર
ઇલેક્ટ્રિકલ અને ઇલેક્ટ્રોનિક મેન્યુફેક્ચરિંગ ઉદ્યોગમાં અનુભવી લેક્ચરર. એમ્બેડેડ સિસ્ટમ્સ, ઈમેજ પ્રોસેસિંગ, ડેટા સાયન્સ, મેટલેબ, પાયથન, STM32માં કુશળ. એલ.ડી. કોલેજ ઓફ એન્જિનિયરિંગ - અમદાવાદથી કમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગમાં માસ્ટર્સ ડિગ્રી ધરાવતા મજબૂત શિક્ષણ વ્યાવસાયિક.
અનુક્રમણિકા

પ્રશ્ન 1(અ) [3 ગુણ]
#

Cloud computing ની વ્યાખ્યા આપો. Cloud computing ઉપયોગ કરવાના કોઈપણ બે ફાયદા સમજાવો.

જવાબ:

Cloud Computing એ ઈન્ટરનેટ દ્વારા computing services જેમ કે servers, storage, databases અને software પ્રદાન કરવાની સેવા છે.

ટેબલ: Cloud Computing ના ફાયદા

ફાયદોવર્ણન
કિંમત અસરકારકકોઈ upfront hardware ખર્ચ નથી, ઉપયોગ પ્રમાણે ચુકવણી
સ્કેલેબિલિટીમાંગ પ્રમાણે resources વધારી કે ઘટાડી શકાય

મેમરી ટ્રીક: “Cloud Saves Cash” (કિંમત અસરકારક, સ્કેલેબલ)


પ્રશ્ન 1(બ) [4 ગુણ]
#

Cloud service models ની યાદી બનાવો. જસ્ટિફાઈ કરો: Infrastructure as a service model એ cloud computing structure નો આધાર છે.

જવાબ:

ટેબલ: Cloud Service Models

મોડલપૂરું નામવર્ણન
IaaSInfrastructure as a ServiceVirtual machines, storage, networks
PaaSPlatform as a ServiceDevelopment platforms અને tools
SaaSSoftware as a Serviceતૈયાર applications

જસ્ટિફિકેશન: IaaS એ foundation છે કારણ કે તે basic computing infrastructure (servers, storage, networking) પ્રદાન કરે છે જેના ઉપર PaaS અને SaaS બનાવવામાં આવે છે.

મેમરી ટ્રીક: “I Pay for Software” (IaaS, PaaS, SaaS)


પ્રશ્ન 1(ક) [7 ગુણ]
#

Edge અને fog computing વચ્ચે તફાવત કરો.

જવાબ:

ટેબલ: Edge vs Fog Computing

પાસુંEdge ComputingFog Computing
સ્થાનDevice level પર (endpoints)Cloud અને edge વચ્ચે
Latencyઅત્યંત ઓછી (milliseconds)ઓછી (થોડી seconds)
Processingમર્યાદિત local processingવિતરિત processing
Storageન્યૂનતમ local storageમધ્યમ storage capacity
ઉપયોગIoT sensors, autonomous vehiclesSmart cities, industrial IoT

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[Cloud Data Center] --> B[Fog Layer]
    B --> C[Edge Devices]
    B --> D[Edge Devices]
    B --> E[Edge Devices]

મેમરી ટ્રીક: “Edge is Extremely close, Fog is Further”


પ્રશ્ન 1(ક) OR [7 ગુણ]
#

Cloud computing માં વપરાતી distributed ledger technology સમજાવો.

જવાબ:

Distributed Ledger Technology (DLT) એ cloud computing માં multiple nodes પર ફેલાયેલ decentralized database છે.

મુખ્ય લક્ષણો:

  • Decentralization: કોઈ single point of failure નથી
  • Immutability: એકવાર add કર્યા પછી records બદલી શકાતા નથી
  • Transparency: બધા participants transactions જોઈ શકે છે
  • Consensus: નવી entries માટે agreement જરૂરી

ટેબલ: Cloud માં DLT ના ફાયદા

ફાયદોવર્ણન
સુરક્ષાCryptography દ્વારા વધુ data protection
વિશ્વાસIntermediaries ની જરૂર નથી
Audit Trailસંપૂર્ણ transaction history

મેમરી ટ્રીક: “DLT Delivers Trusted Security”


પ્રશ્ન 2(અ) [3 ગુણ]
#

Virtualization environment ના મુખ્ય components ની યાદી બનાવો અને સમજાવો.

જવાબ:

ટેબલ: Virtualization Components

Componentવર્ણન
HypervisorVirtual machines manage કરતું software
Virtual Machinesઅલગ computing environments
Host OSHypervisor ચલાવતું operating system

મેમરી ટ્રીક: “Hypervisor Handles Virtual Machines”


પ્રશ્ન 2(બ) [4 ગુણ]
#

ઉદાહરણ સાથે વાજબી જવાબ આપો: Small અને midcap કંપનીઓ માટે resources ખરીદવા કરતાં cloud ઉપર ભાડે લેવા વધુ હિતાવહ છે.

જવાબ:

Cloud Renting ના ફાયદા:

  • ઓછો પ્રારંભિક ખર્ચ: Hardware માં upfront investment નહીં
  • લવચીકતા: માંગ પ્રમાણે resources scale કરી શકાય
  • Maintenance-Free: Provider updates અને repairs સંભાળે છે

ઉદાહરણ: એક startup ને peak season દરમિયાન જ servers જોઈએ છે. ખરીદવાનો ખર્ચ ₹10 લાખ છે, જ્યારે cloud renting નો ખર્ચ 3 મહિનાના ઉપયોગ માટે ₹50,000 છે.

મેમરી ટ્રીક: “Rent for Flexibility, Buy for Permanency”


પ્રશ્ન 2(ક) [7 ગુણ]
#

Hypervisor ને તેના પ્રકારો સાથે સમજાવો.

જવાબ:

Hypervisor એ software છે જે hardware resources ને abstract કરીને virtual machines બનાવે અને manage કરે છે.

ટેબલ: Hypervisor પ્રકારો

પ્રકારનામવર્ણનઉદાહરણો
Type 1Bare MetalHardware પર સીધું ચાલે છેVMware ESXi, Hyper-V
Type 2HostedHost operating system પર ચાલે છેVirtualBox, VMware Workstation

ડાયાગ્રામ:

TypeH1VyHMpa(1erBrdavwriaesroeMVreMt2al)TypeH2VyHHMpoa(1esrHrtdovwsiOatsSreoedVr)M2

મેમરી ટ્રીક: “Type 1 Touches Hardware, Type 2 Touches OS”


પ્રશ્ન 2(અ) OR [3 ગુણ]
#

Virtualization ઉપયોગ કરવાના ફાયદાઓની યાદી બનાવો. કોઈપણ એક સમજાવો.

જવાબ:

Virtualization ના ફાયદા:

  • Resource Optimization: બહેતર hardware ઉપયોગ
  • ખર્ચમાં ઘટાડો: ઓછા physical servers જોઈએ
  • Isolation: Applications સ્વતંત્ર રીતે ચાલે છે

Resource Optimization: એક physical server પર ઘણા virtual machines ચાલી શકે છે, hardware capacity નો 80-90% ઉપયોગ થાય છે સામાન્ય 15-20% ને બદલે.

મેમરી ટ્રીક: “Virtualization Optimizes Resources”


પ્રશ્ન 2(બ) OR [4 ગુણ]
#

Application-level virtualization સમજાવો.

જવાબ:

Application-level virtualization applications ને host OS પર install કર્યા વિના isolated environments માં ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે.

ટેબલ: Application Virtualization Features

લક્ષણવર્ણન
IsolationApps એકબીજાને અસર કરતા નથી
PortabilityApps વિવિધ OS પર modification વિના ચાલે છે
SecuritySandboxed execution environment

ઉદાહરણ: Docker containers જે applications ને તેમની dependencies સાથે package કરીને ચલાવે છે.

મેમરી ટ્રીક: “Apps Are Isolated and Portable”


પ્રશ્ન 2(ક) OR [7 ગુણ]
#

Cloud માં hardware virtualization સમજાવો.

જવાબ:

Hardware virtualization cloud environments માં physical hardware components ના virtual versions બનાવે છે.

મુખ્ય Components:

  • CPU Virtualization: ઘણા VMs physical processor share કરે છે
  • Memory Virtualization: VMs ને virtual memory allocation
  • Storage Virtualization: Storage resources ને abstract કરે છે
  • Network Virtualization: Virtual network interfaces

ટેબલ: Hardware Virtualization ના ફાયદા

ફાયદોવર્ણન
Resource Sharingઘણા VMs સમાન hardware વાપરે છે
IsolationVMs સ્વતંત્ર રીતે કામ કરે છે
MigrationVMs hosts વચ્ચે move કરી શકાય છે

મેમરી ટ્રીક: “Hardware Hosts Multiple Virtual Machines”


પ્રશ્ન 3(અ) [3 ગુણ]
#

Data Center ની વ્યાખ્યા આપો. Data center ના પ્રકારોની યાદી બનાવો.

જવાબ:

Data Center એ computing અને networking equipment રાખવાની સુવિધા છે જે data store, process અને distribute કરે છે.

ટેબલ: Data Center પ્રકારો

પ્રકારવર્ણન
EnterpriseOrganizations માટે private data centers
Colocationઘણા clients માટે shared facilities
CloudVirtualized, scalable data centers

મેમરી ટ્રીક: “Enterprise, Colocation, Cloud Centers”


પ્રશ્ન 3(બ) [4 ગુણ]
#

Data centre automation કેમ મહત્વનું છે?

જવાબ:

Data Center Automation ના ફાયદા:

  • કાર્યક્ષમતા: Manual tasks અને errors ઘટાડે છે
  • ખર્ચમાં બચત: ઓછા operational expenses
  • Scalability: ઝડપી resource provisioning
  • વિશ્વસનીયતા: સતત operations અને monitoring

ટેબલ: Automation ક્ષેત્રો

ક્ષેત્રફાયદો
Provisioningઝડપી server deployment
MonitoringReal-time performance tracking
MaintenanceAutomated updates અને patches

મેમરી ટ્રીક: “Automation Enhances Efficiency”


પ્રશ્ન 3(ક) [7 ગુણ]
#

SDN (Software Defined Networking) આર્કિટેક્ચર સમજાવો.

જવાબ:

SDN network control plane ને data plane થી અલગ કરે છે, centralized network management શક્ય બનાવે છે.

SDN Architecture Layers:

graph TD
    A[Application Layer] --> B[Control Layer]
    B --> C[Infrastructure Layer]
    A -.->|Northbound API| B
    B -.->|Southbound API| C

ટેબલ: SDN Components

Componentકાર્ય
ControllerCentralized network control
SwitchesController આધારિત packets forward કરે છે
ApplicationsNetwork services અને policies

ફાયદા:

  • Centralized Control: Single point of network management
  • Programmability: Dynamic network configuration
  • Flexibility: સરળ policy implementation

મેમરી ટ્રીક: “SDN Separates Control from Data”


પ્રશ્ન 3(અ) OR [3 ગુણ]
#

વ્યાખ્યાયિત કરો: (1) Cloud Elasticity (2) Cloud Scalability

જવાબ:

ટેબલ: Cloud Elasticity vs Scalability

શબ્દવ્યાખ્યા
Cloud Elasticityમાંગ આધારિત automatic resource adjustment
Cloud ScalabilityResources add કરીને વધતી workload handle કરવાની ક્ષમતા

મુખ્ય તફાવત: Elasticity automatic છે, scalability manual કે automatic હોઈ શકે છે.

મેમરી ટ્રીક: “Elasticity is Automatic, Scalability is Adaptable”


પ્રશ્ન 3(બ) OR [4 ગુણ]
#

કારણ સાથે સમજાવો: Cloud computing માં Vendor lock-in એ એક મોટી સમસ્યા છે.

જવાબ:

Vendor Lock-in ત્યારે થાય છે જ્યારે specific services પર dependency ના કારણે cloud providers બદલવું મુશ્કેલ બને છે.

સમસ્યાઓ:

  • ઊંચા Migration Costs: Data transfer અને application modification ખર્ચ
  • મર્યાદિત લવચીકતા: Providers ની મર્યાદિત પસંદગી
  • Dependency: Single vendor ની technologies પર આધારિતતા

ઉદાહરણ: AWS-specific services વાપરવાથી Google Cloud પર migration મોંઘું અને જટિલ બને છે.

મેમરી ટ્રીક: “Lock-in Limits Liberty”


પ્રશ્ન 3(ક) OR [7 ગુણ]
#

Infrastructure as Code (IaC) ને તેના different approaches સાથે સમજાવો.

જવાબ:

Infrastructure as Code (IaC) manual processes ને બદલે code દ્વારા infrastructure manage કરે છે.

ટેબલ: IaC Approaches

Approachવર્ણનTools
Declarativeઇચ્છિત end state define કરે છેTerraform, ARM templates
ImperativeStep-by-step instructions define કરે છેScripts, Ansible
Hybridબંને approaches નું combinationPulumi

ફાયદા:

  • Consistency: Repeatable infrastructure deployment
  • Version Control: Infrastructure changes track કરે છે
  • Automation: Manual configuration errors ઘટાડે છે

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[Code] --> B[IaC Tool]
    B --> C[Cloud Provider]
    C --> D[Infrastructure]

મેમરી ટ્રીક: “IaC Codes Infrastructure”


પ્રશ્ન 4(અ) [3 ગુણ]
#

Cloud storage ની વ્યાખ્યા આપો. મુખ્ય cloud storage સોલ્યુશન્સ આપતી સર્વિસીસની યાદી બનાવો.

જવાબ:

Cloud Storage એ ઈન્ટરનેટ દ્વારા accessible remote servers પર data store કરવાની સેવા છે.

ટેબલ: મુખ્ય Cloud Storage Solutions

ProviderServiceપ્રકાર
AmazonS3Object Storage
GoogleCloud StorageObject Storage
MicrosoftAzure BlobObject Storage

મેમરી ટ્રીક: “Amazon, Google, Microsoft Store Objects”


પ્રશ્ન 4(બ) [4 ગુણ]
#

ઉદાહરણ સાથે સમર્થન આપો: Data consistency એ cloud storage ની આવશ્યક વિશેષતા છે.

જવાબ:

Data Consistency ખાતરી કરે છે કે distributed systems માં data ની બધી copies સમાન value બતાવે છે.

મહત્વ:

  • વિશ્વસનીયતા: Users ને હંમેશા સાચો data મળે છે
  • Integrity: Data corruption અટકાવે છે
  • Synchronization: ઘણા users સમાન information જુએ છે

ઉદાહરણ: Banking system માં account balance બધા ATMs અને branches માં consistent હોવું જોઈએ double spending અટકાવવા માટે.

મેમરી ટ્રીક: “Consistency Creates Confidence”


પ્રશ્ન 4(ક) [7 ગુણ]
#

Cloud databases ના પ્રકારો વિગતવાર સમજાવો.

જવાબ:

ટેબલ: Cloud Database પ્રકારો

પ્રકારવર્ણનઉદાહરણોઉપયોગ
SQL DatabasesACID properties સાથે relational databasesAmazon RDS, Azure SQLTransaction processing
NoSQL DatabasesNon-relational, flexible schemaMongoDB Atlas, DynamoDBBig data, real-time web apps
In-Memoryઝડપ માટે RAM માં data storedRedis, MemcachedCaching, real-time analytics
Graph DatabasesRelationship-focused data storageNeo4j, Amazon NeptuneSocial networks, recommendations

SQL vs NoSQL તુલના:

graph LR
    A[Structured Data] --> B[SQL Database]
    C[Unstructured Data] --> D[NoSQL Database]
    B --> E[ACID Compliance]
    D --> F[High Scalability]

મેમરી ટ્રીક: “SQL for Structure, NoSQL for Scale”


પ્રશ્ન 4(અ) OR [3 ગુણ]
#

Cloud માં database services ની વ્યાખ્યા આપો. Database services ના મુખ્ય લક્ષણોની યાદી બનાવો.

જવાબ:

Cloud Database Services એ cloud vendors દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવતા managed database solutions છે.

ટેબલ: મુખ્ય લક્ષણો

લક્ષણવર્ણન
Auto-scalingAutomatic resource adjustment
Backup & RecoveryAutomated data protection
High Availability99.9% uptime guarantee

મેમરી ટ્રીક: “Databases Auto-scale, Backup, and stay Available”


પ્રશ્ન 4(બ) OR [4 ગુણ]
#

ઉદાહરણ સાથે સમર્થન આપો: Data durability એ cloud storage ની આવશ્યક વિશેષતા છે.

જવાબ:

Data Durability ખાતરી કરે છે કે data loss કે corruption વિના સમય સાથે ટકી રહે છે.

મહત્વ:

  • Data Protection: કાયમી data loss અટકાવે છે
  • Business Continuity: Operations માટે જરૂરી છે
  • Compliance: Regulations દ્વારા જરૂરી છે

ઉદાહરણ: Amazon S3 multiple facilities માં data store કરીને અને multiple copies બનાવીને 99.999999999% (11 9’s) durability પ્રદાન કરે છે.

મેમરી ટ્રીક: “Durability Delivers Data Protection”


પ્રશ્ન 4(ક) OR [7 ગુણ]
#

Data scaling અને replication વિગતવાર સમજાવો.

જવાબ:

Data Scaling એ resources add કરીને વધતા data load ને handle કરવાની ક્ષમતા છે.

ટેબલ: Scaling પ્રકારો

પ્રકારવર્ણનપદ્ધતિ
Vertical Scalingવર્તમાન machine માં વધુ power add કરવુંCPU, RAM વધારવું
Horizontal Scalingવધુ machines add કરવાવધુ servers add કરવા

Data Replication ઘણા સ્થળોએ data ની copies બનાવે છે.

ટેબલ: Replication પ્રકારો

પ્રકારવર્ણનઉપયોગ
SynchronousReal-time data copyingCritical applications
AsynchronousDelayed data copyingBackup systems

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[Master Database] --> B[Replica 1]
    A --> C[Replica 2]
    A --> D[Replica 3]

મેમરી ટ્રીક: “Scale Up or Scale Out, Replicate for Reliability”


પ્રશ્ન 5(અ) [3 ગુણ]
#

જસ્ટિફાઈ કરો: Cloud computing માં authentication અને access control એ સુરક્ષાના બે અલગ અલગ પાસાઓ છે.

જવાબ:

ટેબલ: Authentication vs Access Control

પાસુંAuthenticationAccess Control
હેતુUser identity verify કરવુંPermissions નક્કી કરવા
પ્રશ્ન“તમે કોણ છો?”“તમે શું કરી શકો છો?”
પદ્ધતિઓPasswords, biometricsRoles, policies

જસ્ટિફિકેશન: Authentication પહેલા identity verify કરે છે, પછી access control નક્કી કરે છે કે authenticated user શું access કરી શકે છે.

મેમરી ટ્રીક: “Authenticate first, Authorize second”


પ્રશ્ન 5(બ) [4 ગુણ]
#

Cloud માં machine learning ની ભૂમિકા જણાવો. જસ્ટિફાઈ કરો: Cloud computing એ machine learning ના કાર્યમાં મદદ કરે છે.

જવાબ:

Cloud માં ML ની ભૂમિકા:

  • Data Processing: મોટા datasets ને કાર્યક્ષમ રીતે handle કરે છે
  • Model Training: જટિલ algorithms માટે scalable computing
  • Deployment: સરળ model hosting અને serving

જસ્ટિફિકેશન: Cloud જરૂરી computational power, storage અને tools પ્રદાન કરે છે જે મોટા infrastructure investment વિના ML ને accessible બનાવે છે.

ટેબલ: Cloud ML ના ફાયદા

ફાયદોવર્ણન
Scalabilityવિશાળ datasets handle કરે છે
Cost-EffectivePay-per-use model
AccessibilityPre-built ML services

મેમરી ટ્રીક: “Cloud Computes ML Models”


પ્રશ્ન 5(ક) [7 ગુણ]
#

Cloud માં security પડકારો સમજાવો.

જવાબ:

ટેબલ: મુખ્ય Cloud Security Challenges

પડકારવર્ણનઅસર
Data BreachesSensitive data માં unauthorized accessનાણાકીય નુકસાન, reputation damage
Identity ManagementUser access અને permissions manage કરવાSecurity vulnerabilities
ComplianceRegulatory requirements પૂરા કરવાકાનૂની મુદ્દાઓ, penalties
Multi-tenancyUsers વચ્ચે shared resourcesData isolation concerns
Vendor Lock-inSingle provider પર dependencyમર્યાદિત security options

Security Layers:

graph TD
    A[Application Security] --> B[Data Security]
    B --> C[Network Security]
    C --> D[Infrastructure Security]

Mitigation Strategies:

  • Encryption: Transit અને rest માં data protect કરવું
  • Monitoring: સતત security assessment
  • Access Controls: Role-based permissions

મેમરી ટ્રીક: “Data, Identity, Compliance Challenges”


પ્રશ્ન 5(અ) OR [3 ગુણ]
#

Identity access management ની ભૂમિકા જણાવો.

જવાબ:

Identity Access Management (IAM) cloud systems માં કોણ કયા resources access કરી શકે છે તે control કરે છે.

ટેબલ: IAM કાર્યો

કાર્યવર્ણન
AuthenticationUser identity verify કરવું
Authorizationયોગ્ય permissions આપવા
AuditAccess activities track કરવા

મેમરી ટ્રીક: “IAM Identifies, Authorizes, Audits”


પ્રશ્ન 5(બ) OR [4 ગુણ]
#

Kubernetes ની વ્યાખ્યા આપો. કારણ સાથે સમજાવો: Kubernetes એ cloud computing નો આવશ્યક ભાગ છે.

જવાબ:

Kubernetes એ open-source container orchestration platform છે જે applications ની deployment, scaling અને management automate કરે છે.

જસ્ટિફિકેશન: Kubernetes આવશ્યક છે કારણ કે તે:

  • Automates Deployment: Application management સરળ બનાવે છે
  • Ensures Scalability: વિવિધ workloads automatically handle કરે છે
  • Provides Reliability: Self-healing capabilities છે

ટેબલ: Kubernetes ના ફાયદા

ફાયદોવર્ણન
Portabilityકોઈપણ જગ્યાએ consistently ચાલે છે
EfficiencyOptimal resource utilization
AutomationManual operations ઘટાડે છે

મેમરી ટ્રીક: “Kubernetes Orchestrates Containers”


પ્રશ્ન 5(ક) OR [7 ગુણ]
#

DevSecOps (Development Security and Operations) સમજાવો.

જવાબ:

DevSecOps development થી deployment સુધી DevOps pipeline માં security practices integrate કરે છે.

Traditional vs DevSecOps:

graph LR
    A[Development] --> B[Security Testing]
    B --> C[Operations]
    D[DevSecOps: Security Integrated Throughout]

ટેબલ: DevSecOps સિદ્ધાંતો

સિદ્ધાંતવર્ણનઅમલીકરણ
Shift Leftપ્રારંભિક security testingCode review માં security
AutomationAutomated security scansCI/CD security tools
CollaborationSecurity shared responsibility તરીકેCross-team security training
Continuous Monitoringસતત security assessmentReal-time threat detection

ફાયદા:

  • ઝડપી Delivery: Security development ધીમું કરતું નથી
  • ઘટાડેલ Risks: પ્રારંભિક vulnerability detection
  • ખર્ચમાં બચત: Production પહેલા issues fix કરવા

Tools:

  • SAST: Static Application Security Testing
  • DAST: Dynamic Application Security Testing
  • Container Scanning: Docker security tools

મેમરી ટ્રીક: “DevSecOps Develops Securely from Start”

સંબંધિત

Foundation of AI and ML (4351601) - Summer 2024 Solution (Gujarati)
Study-Material Solutions Ai-Ml 4351601 2024 Summer Gujarati
VLSI (4361102) - Summer 2024 Solution (Gujarati)
Study-Material Solutions Vlsi 4361102 2024 Summer Gujarati
માઇક્રોપ્રોસેસર અને માઇક્રોકન્ટ્રોલર (4341101) - સમર 2023 સોલ્યુશન
23 મિનિટ
Study-Material Solutions Microprocessor 4341101 2023 Summer Gujarati
માઇક્રોપ્રોસેસર અને માઇક્રોકન્ટ્રોલર (4341101) - વિન્ટર 2024 સોલ્યુશન
23 મિનિટ
Study-Material Solutions Microprocessor 4341101 2024 Winter Gujarati
Embedded System & Microcontroller Application (4351102) - Summer 2024 Solution Gujarati
Study-Material Solutions Embedded-System 4351102 2024 Summer Gujarati
Python Programming (4311601) - Winter 2023 Solution (Gujarati)
Study-Material Solutions Python 4311601 2023 Winter Gujarati