ક્લાઉડ અને ડેટા સેન્ટર ટેકનોલોજીઝ (4361602) - ઉનાળા 2025 સોલ્યુશન

પ્રશ્ન 1(અ) [3 ગુણ]

#

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગની વ્યાખ્યા આપો. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગના ઉપયોગો સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ એ ઇન્ટરનેટ (“ક્લાઉડ”) દ્વારા કમ્પ્યુટિંગ સેવાઓ જેવી કે સર્વર, સ્ટોરેજ, ડેટાબેઝ, નેટવર્કિંગ, સોફ્ટવેર અને વિશ્લેષણની ડિલિવરી છે.

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગના ઉપયોગો:

મેમરી ટ્રીક: “SWEB” - Storage, Web apps, Email, Backup

પ્રશ્ન 1(બ) [4 ગુણ]

#

ક્લાઉડ સ્ટોરેજ સોલ્યુશન શું છે? ઓબ્જેક્ટ સ્ટોરેજ વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ સ્ટોરેજ સોલ્યુશન એ ઓનલાઇન સેવાઓ છે જે ઇન્ટરનેટ-કનેક્ટેડ ઉપકરણો દ્વારા ડેટા સ્ટોરેજ, મેનેજમેન્ટ અને એક્સેસ પ્રદાન કરે છે.

ઓબ્જેક્ટ સ્ટોરેજની વિગતો:

ડાયાગ્રામ:

મેમરી ટ્રીક: “SMAR” - Scalable, Metadata-rich, API-accessible, Resilient

પ્રશ્ન 1(ક) [7 ગુણ]

#

હાર્ડવેર વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન અને સોફ્ટવેર વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

હાર્ડવેર વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન:

• ભૌતિક સ્તર અમૂર્તીકરણ જે ભૌતિક હાર્ડવેર ઘટકોના વર્ચ્યુઅલ વર્ઝન બનાવે છે
• હાઇપરવાઇઝર એક જ ભૌતિક સર્વર પર બહુવિધ વર્ચ્યુઅલ મશીનોનું સંચાલન કરે છે

સોફ્ટવેર વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન:

• એપ્લિકેશન સ્તર અમૂર્તીકરણ જે સોફ્ટવેરને અલગ વાતાવરણમાં ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે
• રનટાઇમ વાતાવરણ વિવિધ પ્લેટફોર્મ પર સુસંગતતા પ્રદાન કરે છે

તુલના કોષ્ટક:

આર્કિટેક્ચર ડાયાગ્રામ:

graph TB
    A[Physical Hardware] --> B[Hypervisor]
    B --> C[VM1 - OS + Apps]
    B --> D[VM2 - OS + Apps]
    B --> E[VM3 - OS + Apps]
    
    F[Host OS] --> G[Software Virtualization Layer]
    G --> H[App Container 1]
    G --> I[App Container 2]
    G --> J[App Container 3]

મેમરી ટ્રીક: “HAPI” - Hardware abstraction, Application isolation, Performance consideration, Infrastructure management

પ્રશ્ન 1(ક) OR [7 ગુણ]

#

ક્લાઉડ વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન શું છે? વર્ચ્યુઅલાઇઝેશનની લાક્ષણિકતાઓ સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન એ ક્લાઉડ વાતાવરણમાં ગતિશીલ રીતે ફાળવી અને સંચાલિત કરી શકાય તેવા કમ્પ્યુટિંગ રિસોર્સ (સર્વર, સ્ટોરેજ, નેટવર્ક)ના વર્ચ્યુઅલ વર્ઝન બનાવવાની પ્રક્રિયા છે.

વર્ચ્યુઅલાઇઝેશનની લાક્ષણિકતાઓ:

ફાયદાઓ:

• હાર્ડવેર એકીકરણ દ્વારા ખર્ચમાં ઘટાડો
• રિસોર્સ ફાળવણીમાં લવચીકતા
• વધતી માંગ માટે સ્કેલેબિલિટી
• કેન્દ્રીકરણ દ્વારા સરળીકૃત મેનેજમેન્ટ

વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન સ્ટેક:

graph BT
    A[Physical Hardware] --> B[Hypervisor/VMM]
    B --> C[Virtual Machine 1]
    B --> D[Virtual Machine 2]
    B --> E[Virtual Machine 3]
    C --> F[Guest OS 1]
    D --> G[Guest OS 2]
    E --> H[Guest OS 3]

મેમરી ટ્રીક: “RIEM” - Resource pooling, Isolation, Elasticity, Management

પ્રશ્ન 2(અ) [3 ગુણ]

#

ક્લાઉડ સિક્યુરિટી ચેલેન્જીસ કયાં છે?

જવાબ:

ક્લાઉડ સિક્યુરિટી ચેલેન્જીસ:

મેમરી ટ્રીક: “DACV” - Data breaches, Access control, Compliance, Vendor dependency

પ્રશ્ન 2(બ) [4 ગુણ]

#

IaaS વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

Infrastructure as a Service (IaaS) ઇન્ટરનેટ પર વર્ચ્યુઅલાઇઝ્ડ કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાન કરે છે, જેમાં સર્વર, સ્ટોરેજ અને નેટવર્કિંગ શામેલ છે.

IaaS ઘટકો:

IaaS આર્કિટેક્ચર:

graph TB
    A[User/Customer] --> B[IaaS Management Portal]
    B --> C[Compute Resources]
    B --> D[Storage Resources]
    B --> E[Network Resources]
    C --> F[Physical Servers]
    D --> G[Storage Arrays]
    E --> H[Network Infrastructure]

ફાયદાઓ:

• પે-પ્રર-યુઝ પ્રાઇસિંગ મોડલ
• માંગ પર સ્કેલેબિલિટી
• ઘટેલા મૂડી ખર્ચ

મેમરી ટ્રીક: “CSNM” - Compute, Storage, Network, Management

પ્રશ્ન 2(ક) [7 ગુણ]

#

Identity and access management વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

Identity and Access Management (IAM) એ ક્લાઉડ વાતાવરણમાં ડિજિટલ ઓળખ અને રિસોર્સની ઍક્સેસ નિયંત્રિત કરવા માટેનું ફ્રેમવર્ક છે.

IAM ઘટકો:

IAM પ્રોસેસ ફ્લો:

graph LR
    A[User Request] --> B[Authentication]
    B --> C{Valid Identity?}
    C -->|Yes| D[Authorization Check]
    C -->|No| E[Access Denied]
    D --> F{Permission Granted?}
    F -->|Yes| G[Resource Access]
    F -->|No| H[Access Denied]

મુખ્ય વિશેષતાઓ:

• સીમલેસ ઍક્સેસ માટે Single Sign-On (SSO)
• વધારેલી સુરક્ષા માટે Multi-Factor Authentication (MFA)
• ઍક્સેસ નિયંત્રણ માટે પોલિસી મેનેજમેન્ટ
• કોમ્પ્લાયન્સ ટ્રેકિંગ માટે ઓડિટ લોગિંગ

સુરક્ષા ફાયદાઓ:

• કેન્દ્રીકૃત ઓળખ મેનેજમેન્ટ
• ઘટેલા સુરક્ષા જોખમો
• નિયમોનું કોમ્પ્લાયન્સ
• સુધારેલ યુઝર અનુભવ

મેમરી ટ્રીક: “AURU” - Authentication, Authorization, User management, Role-based access

પ્રશ્ન 2(અ) OR [3 ગુણ]

#

ક્લાઉડમાં Access control અને authentication ની જરૂરિયાત.

જવાબ:

Access Control અને Authentication ની જરૂરિયાત:

મેમરી ટ્રીક: “DRRC” - Data protection, Regulatory compliance, Resource security, Cost management

પ્રશ્ન 2(બ) OR [4 ગુણ]

#

PaaS વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

Platform as a Service (PaaS) એ ક્લાઉડ-બેઝ્ડ પ્લેટફોર્મ છે જે ગ્રાહકોને અંતર્ગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે વ્યવહાર કર્યા વગર એપ્લિકેશન ડેવલપ, ચલાવવા અને મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

PaaS ઘટકો:

PaaS આર્કિટેક્ચર:

graph TB
    A[Applications] --> B[PaaS Platform]
    B --> C[Development Tools]
    B --> D[Runtime Environment]
    B --> E[Database Services]
    B --> F[Middleware]
    F --> G[IaaS Infrastructure]

ફાયદાઓ:

• ઝડપી એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટ
• ઘટેલી જટિલતા
• બિલ્ટ-ઇન સ્કેલેબિલિટી

મેમરી ટ્રીક: “DRDM” - Development tools, Runtime, Database, Middleware

પ્રશ્ન 2(ક) OR [7 ગુણ]

#

DevSecOps વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

DevSecOps એ DevOps પ્રક્રિયામાં સિક્યુરિટી પ્રેક્ટિસ ઇન્ટિગ્રેટ કરે છે, જે સમગ્ર ડેવલપમેન્ટ લાઇફસાઇકલ દરમિયાન સિક્યુરિટીને સહેજ જવાબદારી બનાવે છે.

DevSecOps સિદ્ધાંતો:

DevSecOps પાઇપલાઇન:

graph LR
    A[Plan] --> B[Code]
    B --> C[Build + Security Scan]
    C --> D[Test + Security Test]
    D --> E[Deploy + Security Config]
    E --> F[Monitor + Security Monitor]
    F --> A

સિક્યુરિટી ઇન્ટિગ્રેશન પોઇન્ટ્સ:

• ડેવલપમેન્ટ દરમિયાન કોડ એનાલિસિસ
• CI/CD પાઇપલાઇનમાં વલ્નરેબિલિટી સ્કેનિંગ
• ડિપ્લોયમેન્ટ પહેલાં કોમ્પ્લાયન્સ ચેક
• પ્રોડક્શનમાં રનટાઇમ પ્રોટેક્શન

ફાયદાઓ:

• વહેલી વલ્નરેબિલિટી ડિટેક્શન
• ઝડપી સિક્યુરિટી ફિક્સ
• ઘટેલો સિક્યુરિટી ડેટ
• સુધારેલ કોમ્પ્લાયન્સ

મેમરી ટ્રીક: “SACM” - Shift left, Automation, Collaboration, Monitoring

પ્રશ્ન 3(અ) [3 ગુણ]

#

Edge Computing મહત્વનું કેમ છે?

જવાબ:

Edge Computing નું મહત્વ:

મેમરી ટ્રીક: “RBRD” - Reduced latency, Bandwidth optimization, Real-time processing, Data privacy

પ્રશ્ન 3(બ) [4 ગુણ]

#

ડેટા સેન્ટર વ્યાખ્યાયિત કરો. ડેટા સેન્ટરના પ્રકારોની યાદી આપો. કોઈ એક સમજાવો.

જવાબ:

ડેટા સેન્ટર એ IT ઓપરેશન માટે કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ, સ્ટોરેજ સિસ્ટમ, નેટવર્કિંગ સાધનો અને સહાયક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રાખતી સુવિધા છે.

ડેટા સેન્ટરના પ્રકારો:

એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટા સેન્ટર (વિગતવાર):

• ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ
• સંસ્થાની જરૂરિયાતો માટે કસ્ટમાઇઝ્ડ
• ઉચ્ચ સુરક્ષા અને કોમ્પ્લાયન્સ
• નોંધપાત્ર મૂડી રોકાણ જરૂરી

ડેટા સેન્ટર આર્કિટેક્ચર:

મેમરી ટ્રીક: “ECHE” - Enterprise, Colocation, Hyperscale, Edge

પ્રશ્ન 3(ક) [7 ગુણ]

#

ક્લાઉડ ડેટાબેઝના પ્રકારો વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ ડેટાબેઝના પ્રકારો:

1. SQL ડેટાબેઝ (રિલેશનલ):

• સ્ટ્રક્ચર: પૂર્વ-નિર્ધારિત સ્કીમા સાથે ટેબલ-આધારિત
• ACID ગુણધર્મો: ડેટા સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે
• ઉદાહરણો: Amazon RDS, Google Cloud SQL

2. NoSQL ડેટાબેઝ:

ડેટાબેઝ તુલના:

graph TB
    A[Cloud Databases] --> B[SQL/Relational]
    A --> C[NoSQL]
    B --> D[MySQL, PostgreSQL]
    C --> E[Document - MongoDB]
    C --> F[Key-Value - Redis]
    C --> G[Column - Cassandra]
    C --> H[Graph - Neo4j]

પસંદગીના માપદંડો:

• ડેટા સ્ટ્રક્ચર આવશ્યકતાઓ
• સ્કેલેબિલિટી જરૂરિયાતો
• કોન્સિસ્ટન્સી આવશ્યકતાઓ
• પ્રદર્શન અપેક્ષાઓ

ફાયદાઓ:

• મેનેજ્ડ સેવાઓ ઓપરેશનલ ઓવરહેડ ઘટાડે છે
• ઓટોમેટિક સ્કેલિંગ અને બેકઅપ
• ગ્લોબલ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન ક્ષમતાઓ
• કોસ્ટ-ઇફેક્ટિવ પે-પર-યુઝ મોડલ

મેમરી ટ્રીક: “DKCG” - Document, Key-value, Column-family, Graph

પ્રશ્ન 3(અ) OR [3 ગુણ]

#

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગમાં મશીન લર્નિંગની ભૂમિકા શું છે? તે સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગમાં મશીન લર્નિંગની ભૂમિકા:

મેમરી ટ્રીક: “RSCP” - Resource optimization, Security enhancement, Cost management, Performance monitoring

પ્રશ્ન 3(બ) OR [4 ગુણ]

#

ક્લાઉડ સ્કેલેબિલિટી શું છે? વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ સ્કેલેબિલિટી એ પ્રદર્શનને અસર કર્યા વગર માંગ પર આધારિત કમ્પ્યુટિંગ રિસોર્સ ગતિશીલ રીતે વધારવા અથવા ઘટાડવાની ક્ષમતા છે.

સ્કેલેબિલિટી પ્રકારો:

સ્કેલેબિલિટી પ્રક્રિયા:

graph LR
    A[Monitor Load] --> B{High Load?}
    B -->|Yes| C[Scale Out/Up]
    B -->|No| D{Low Load?}
    D -->|Yes| E[Scale In/Down]
    D -->|No| A
    C --> A
    E --> A

ફાયદાઓ:

• ગતિશીલ રિસોર્સ ફાળવણી દ્વારા કોસ્ટ કાર્યક્ષમતા
• પીક લોડ દરમિયાન પ્રદર્શન જાળવણી
• ઉપલબ્ધતા સુધારો

મેમરી ટ્રીક: “VH” - Vertical scaling, Horizontal scaling

પ્રશ્ન 3(ક) OR [7 ગુણ]

#

ડેટા કોન્સિસ્ટન્સી અને ડ્યુરેબિલિટી વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ડેટા કોન્સિસ્ટન્સી એ ખાતરી કરે છે કે બધા નોડ્સ વિતરિત સિસ્ટમમાં એક જ સમયે સમાન ડેટા જુએ.

ડેટા ડ્યુરેબિલિટી એ સિસ્ટમ નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં પણ ડેટા પર્સિસ્ટન્સની ગેરંટી આપે છે.

કોન્સિસ્ટન્સી મોડલ્સ:

ડ્યુરેબિલિટી મેકેનિઝમ્સ:

CAP થિયોરમ:

graph TB
    A[CAP Theorem] --> B[Consistency]
    A --> C[Availability]
    A --> D[Partition Tolerance]
    E[Note: Can only guarantee 2 of 3]

અમલીકરણ વ્યૂહરચનાઓ:

• ડ્યુરેબિલિટી માટે મલ્ટી-રીજન રેપ્લિકેશન
• ઉપલબ્ધતા માટે કોરમ-આધારિત કોન્સિસ્ટન્સી
• ડેટા ઇન્ટિગ્રિટી માટે ચેકસમ્સ
• રિકવરી માટે ટ્રાન્ઝેક્શન લોગ્સ

મેમરી ટ્રીક: “SEWR” - Strong consistency, Eventual consistency, Weak consistency, Replication strategies

પ્રશ્ન 4(અ) [3 ગુણ]

#

ડેટા સ્કેલિંગની ભૂમિકા લખો.

જવાબ:

ડેટા સ્કેલિંગની ભૂમિકા:

મેમરી ટ્રીક: “PSQC” - Performance, Storage optimization, Query performance, Cost management

પ્રશ્ન 4(બ) [4 ગુણ]

#

Kubernetes વ્યાખ્યાયિત કરો. કારણ સાથે સમજાવો: Kubernetes એ cloud computing નો આવશ્યક ભાગ છે.

જવાબ:

Kubernetes એ ઓપન-સોર્સ કન્ટેનર ઓર્કેસ્ટ્રેશન પ્લેટફોર્મ છે જે કન્ટેનરાઇઝ્ડ એપ્લિકેશનોના ડિપ્લોયમેન્ટ, સ્કેલિંગ અને મેનેજમેન્ટને ઓટોમેટ કરે છે.

Kubernetes ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ માટે કેમ આવશ્યક છે:

Kubernetes આર્કિટેક્ચર:

graph TB
    A[Master Node] --> B[API Server]
    A --> C[Controller Manager]
    A --> D[Scheduler]
    E[Worker Node 1] --> F[Kubelet]
    E --> G[Pods]
    H[Worker Node 2] --> I[Kubelet]
    H --> J[Pods]

આવશ્યક ફાયદાઓ:

• ક્લાઉડ પ્રોવાઇડર્સમાં પ્લેટફોર્મ સ્વતંત્રતા
• કન્ટેનર ડેન્સિટી દ્વારા રિસોર્સ કાર્યક્ષમતા
• CI/CD પાઇપલાઇન્સ સાથે DevOps ઇન્ટિગ્રેશન

મેમરી ટ્રીક: “CASS” - Container orchestration, Auto-scaling, Service discovery, Self-healing

પ્રશ્ન 4(ક) [7 ગુણ]

#

ડેટા સેન્ટર નેટવર્ક ટોપોલોજીઝ સમજાવો.

જવાબ:

ડેટા સેન્ટર નેટવર્ક ટોપોલોજીઝ એ ડેટા સેન્ટરની અંદર નેટવર્ક ઘટકો કેવી રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે તે વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

સામાન્ય ટોપોલોજીઝ:

સ્પાઇન-લીફ આર્કિટેક્ચર:

graph TB
    S1[Spine 1] --- L1[Leaf 1]
    S1 --- L2[Leaf 2]
    S1 --- L3[Leaf 3]
    S2[Spine 2] --- L1
    S2 --- L2
    S2 --- L3
    L1 --- A1[Server 1]
    L2 --- A2[Server 2]
    L3 --- A3[Server 3]

આધુનિક ટ્રેન્ડ્સ:

• પ્રોગ્રામેબલ નેટવર્ક માટે Software-Defined Networking (SDN)
• લવચીક સેવાઓ માટે Network Function Virtualization (NFV)
• વધારેલી સુરક્ષા માટે માઇક્રો-સેગમેન્ટેશન

પસંદગીના માપદંડો:

• બેન્ડવિડ્થ આવશ્યકતાઓ
• લેટન્સી સંવેદનશીલતા
• સ્કેલેબિલિટી જરૂરિયાતો
• કોસ્ટ વિચારણાઓ

આધુનિક ટોપોલોજીઝના ફાયદાઓ:

• નોન-બ્લોકિંગ કોમ્યુનિકેશન પાથ
• ઇક્વલ-કોસ્ટ મલ્ટિ-પાથ રાઉટિંગ
• હોરિઝોન્ટલ સ્કેલિંગ ક્ષમતા
• ઘટાડેલ નેટવર્ક કન્જેશન

મેમરી ટ્રીક: “TSF” - Three-tier, Spine-leaf, Fat tree

પ્રશ્ન 4(અ) OR [3 ગુણ]

#

ક્લાઉડમાં ફાઇલ સ્ટોરેજ સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડમાં ફાઇલ સ્ટોરેજ સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ ફાઇલ સ્ટોરેજ એ પરંપરાગત ફાઇલ સિસ્ટમ જેવું જ હાયરાર્કિકલ ફાઇલ સિસ્ટમ એક્સેસ નેટવર્ક પર પ્રદાન કરે છે.

લાક્ષણિકતાઓ:

મેમરી ટ્રીક: “HPNS” - Hierarchical, POSIX-compliant, Network access, Shared access

પ્રશ્ન 4(બ) OR [4 ગુણ]

#

સર્વરલેસ કમ્પ્યુટિંગ સમજાવો.

જવાબ:

સર્વરલેસ કમ્પ્યુટિંગ એ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ મોડલ છે જ્યાં ક્લાઉડ પ્રોવાઇડર્સ ઓટોમેટિક રીતે સર્વર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું સંચાલન કરે છે, જે ડેવલપર્સને કોડ પર ધ્યાન આપવાની મંજૂરી આપે છે.

મુખ્ય વિશેષતાઓ:

સર્વરલેસ આર્કિટેક્ચર:

graph LR
    A[Event Source] --> B[Function Trigger]
    B --> C[Function Execution]
    C --> D[Response]
    E[Cloud Provider] --> F[Infrastructure Management]

ફાયદાઓ:

• કોઈ સર્વર મેનેજમેન્ટ જરૂરી નથી
• વેરિયેબલ વર્કલોડ માટે કોસ્ટ કાર્યક્ષમતા
• ઝડપી સ્કેલિંગ ક્ષમતાઓ

મેમરી ટ્રીક: “EAPS” - Event-driven, Auto-scaling, Pay-per-execution, Stateless

પ્રશ્ન 4(ક) OR [7 ગુણ]

#

SDN (Software Defined Networking) આર્કિટેક્ચર સમજાવો.

જવાબ:

Software Defined Networking (SDN) એ નેટવર્ક કંટ્રોલ પ્લેનને ડેટા પ્લેનથી અલગ કરે છે, જે સોફ્ટવેર દ્વારા કેન્દ્રીકૃત નેટવર્ક મેનેજમેન્ટને સક્ષમ બનાવે છે.

SDN આર્કિટેક્ચર લેયર્સ:

SDN આર્કિટેક્ચર ડાયાગ્રામ:

graph TB
    A[Application Layer] --> B[Northbound APIs]
    B --> C[SDN Controller]
    C --> D[Southbound APIs]
    D --> E[Infrastructure Layer]
    
    F[Network Apps] --> A
    G[OpenFlow Switches] --> E

મુખ્ય પ્રોટોકોલ્સ:

• OpenFlow: કંટ્રોલર અને સ્વિચ વચ્ચે કોમ્યુનિકેશન
• NETCONF: નેટવર્ક કોન્ફિગરેશન પ્રોટોકોલ
• REST APIs: નોર્થબાઉન્ડ એપ્લિકેશન ઇન્ટરફેસ

SDN ફાયદાઓ:

ઉપયોગ કેસ:

• ડેટા સેન્ટર નેટવર્કિંગ
• કેમ્પસ નેટવર્ક
• વાઇડ એરિયા નેટવર્ક
• નેટવર્ક ફંક્શન વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન

પડકારો:

• સિંગલ પોઇન્ટ ઓફ ફેલ્યોર (કંટ્રોલર)
• સ્કેલેબિલિટી ચિંતાઓ
• સિક્યુરિટી વિચારણાઓ
• વેન્ડર ઇન્ટરઓપરેબિલિટી

મેમરી ટ્રીક: “ACI” - Application layer, Control layer, Infrastructure layer

પ્રશ્ન 5(અ) [3 ગુણ]

#

Infrastructure as Code (IaC) વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

Infrastructure as Code (IaC) એ મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓને બદલે મશીન-રીડેબલ ડેફિનિશન ફાઇલો દ્વારા કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું સંચાલન અને પ્રોવિઝન કરે છે.

IaC લાક્ષણિકતાઓ:

મેમરી ટ્રીક: “VACR” - Version control, Automation, Consistency, Repeatability

પ્રશ્ન 5(બ) [4 ગુણ]

#

SLA નું ફુલ ફોર્મ આપો અને વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

SLA - Service Level Agreement

SLA ડેફિનિશન: સર્વિસ પ્રોવાઇડર અને ગ્રાહક વચ્ચેનો કરાર જે અપેક્ષિત સર્વિસ લેવલ અને પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

SLA ઘટકો:

SLA મેટ્રિક્સ:

ફાયદાઓ:

• બન્ને પક્ષો માટે સ્પષ્ટ અપેક્ષાઓ
• પ્રદર્શન મેઝરમેન્ટ સ્ટાન્ડર્ડ્સ
• પેનાલ્ટીઝ દ્વારા રિસ્ક મિટિગેશન

મેમરી ટ્રીક: “APSP” - Availability, Performance, Support, Penalties

પ્રશ્ન 5(ક) [7 ગુણ]

#

હાઇપરવાઇઝર્સ વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

હાઇપરવાઇઝર (વર્ચ્યુઅલ મશીન મોનિટર) એ સોફ્ટવેર છે જે ભૌતિક હાર્ડવેરને અમૂર્ત બનાવીને વર્ચ્યુઅલ મશીનો બનાવે અને મેનેજ કરે છે.

હાઇપરવાઇઝરના પ્રકારો:

હાઇપરવાઇઝર આર્કિટેક્ચર:

graph TB
    subgraph "Type 1 - Bare Metal"
        A[Physical Hardware] --> B[Type 1 Hypervisor]
        B --> C[VM1]
        B --> D[VM2]
        B --> E[VM3]
    end
    
    subgraph "Type 2 - Hosted"
        F[Physical Hardware] --> G[Host OS]
        G --> H[Type 2 Hypervisor]
        H --> I[VM1]
        H --> J[VM2]
    end

હાઇપરવાઇઝર કાર્યો:

વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન તકનીકો:

• હાર્ડવેર-એસિસ્ટેડ વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન (Intel VT-x, AMD-V)
• સુધારેલ પ્રદર્શન માટે પેરાવર્ચ્યુઅલાઇઝેશન
• સુસંગતતા માટે બાઇનરી ટ્રાન્સલેશન

પ્રદર્શન વિચારણાઓ:

• વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન લેયરથી CPU ઓવરહેડ
• વર્ચ્યુઅલ મેમરી સાથે મેમરી મેનેજમેન્ટ
• સ્ટોરેજ અને નેટવર્ક માટે I/O ઓપ્ટિમાઇઝેશન
• VM વચ્ચે રિસોર્સ શેડ્યુલિંગ

ફાયદાઓ:

• હાર્ડવેર કોસ્ટ ઘટાડીને સર્વર કન્સોલિડેશન
• VM સ્નેપશોટ દ્વારા ડિઝાસ્ટર રિકવરી
• ઝડપી પ્રોવિઝનિંગ ટેસ્ટિંગ એન્વાયરનમેન્ટ
• લીગેસી એપ્લિકેશન સપોર્ટ

પડકારો:

• બેર મેટલ સરખામણીમાં પ્રદર્શન ઓવરહેડ
• મેનેજમેન્ટમાં જટિલતા
• એન્ટરપ્રાઇઝ હાઇપરવાઇઝર્સ માટે લાઇસન્સિંગ કોસ્ટ
• શેર્ડ રિસોર્સીસ માટે સિક્યુરિટી વિચારણાઓ

મેમરી ટ્રીક: “RAIH” - Resource allocation, isolation, Hardware abstraction

પ્રશ્ન 5(અ) OR [3 ગુણ]

#

ડેટા સેન્ટર્સમાં ઓટોમેશન શું છે? વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ડેટા સેન્ટર ઓટોમેશન એ મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ વગર નિયમિત કાર્યો ઓટોમેટિક રીતે કરવા માટે સોફ્ટવેર અને ટેકનોલોજીઝનો ઉપયોગ છે.

ઓટોમેશન વિસ્તારો:

મેમરી ટ્રીક: “PMSM” - Provisioning, Monitoring, Scaling, Maintenance

પ્રશ્ન 5(બ) OR [4 ગુણ]

#

ક્લાઉડમાં ડેટા સિક્યુરિટી શું છે? વિગતે સમજાવો.

જવાબ:

ક્લાઉડ ડેટા સિક્યુરિટી એ ક્લાઉડ વાતાવરણમાં સ્ટોર, પ્રોસેસ અને ટ્રાન્સમિટ થતા ડેટાને અનધિકૃત એક્સેસ, ભ્રષ્ટાચાર અને ચોરીથી સુરક્ષિત રાખવાનો સમાવેશ કરે છે.

સિક્યુરિટી પગલાં:

સિક્યુરિટી અમલીકરણ:

બેસ્ટ પ્રેક્ટિસ:

• ઝીરો-ટ્રસ્ટ સિક્યુરિટી મોડલ
• નિયમિત સિક્યુરિટી ઓડિટ
• ડેટા ક્લાસિફિકેશન અને હેન્ડલિંગ

મેમરી ટ્રીક: “EABC” - Encryption, Access controls, Backup, Compliance

પ્રશ્ન 5(ક) OR [7 ગુણ]

#

વર્ચ્યુઅલ મશીન્સ શું છે? વર્ચ્યુઅલ મશીન્સ બનાવવા અને મેનેજ કરવાના સ્ટેપ્સ સમજાવો.

જવાબ:

વર્ચ્યુઅલ મશીન (VM) એ ભૌતિક કમ્પ્યુટરના સોફ્ટવેર-આધારિત એમ્યુલેશન છે જે અલગ વાતાવરણમાં ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ અને એપ્લિકેશન ચલાવે છે.

VM ઘટકો:

વર્ચ્યુઅલ મશીન બનાવવાના સ્ટેપ્સ:

1. પ્લાનિંગ ફેઝ:

• રિસોર્સ એસેસમેન્ટ: CPU, RAM, સ્ટોરેજ આવશ્યકતાઓ નક્કી કરવી
• OS પસંદગી: ગેસ્ટ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પસંદ કરવું
• નેટવર્ક કોન્ફિગરેશન: IP એડ્રેસિંગ અને કનેક્ટિવિટી પ્લાન કરવી

2. VM બનાવવાની પ્રક્રિયા:

graph LR
    A[Select Hypervisor] --> B[Create VM]
    B --> C[Allocate Resources]
    C --> D[Install OS]
    D --> E[Configure Network]
    E --> F[Install Applications]

3. વિગતવાર બનાવવાના સ્ટેપ્સ:

VM મેનેજમેન્ટ ઓપરેશન્સ:

પાવર મેનેજમેન્ટ:

• સ્ટાર્ટ/સ્ટોપ: VM પાવર સ્ટેટ કંટ્રોલ કરવું
• સસ્પેન્ડ/રિઝ્યુમ: VM એક્ઝિક્યુશન પોઝ અને રિઝ્યુમ કરવું
• રીસેટ: VM ને ફોર્સ રીસ્ટાર્ટ કરવું

રિસોર્સ મેનેજમેન્ટ:

• હોટ-એડ CPU/મેમરી: શટડાઉન વગર રિસોર્સ ઉમેરવા
• સ્ટોરેજ એક્સપાન્શન: ડિસ્ક કેપાસિટી વધારવી
• નેટવર્ક રિકોન્ફિગરેશન: નેટવર્ક સેટિંગ્સ બદલવી

મેઇન્ટેનન્સ ઓપરેશન્સ:

VM લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટ:

graph TB
    A[Create VM] --> B[Configure VM]
    B --> C[Deploy Applications]
    C --> D[Monitor Performance]
    D --> E{Maintenance Needed?}
    E -->|Yes| F[Update/Patch]
    E -->|No| D
    F --> G{End of Life?}
    G -->|No| D
    G -->|Yes| H[Decommission VM]

બેસ્ટ પ્રેક્ટિસ:

• નિયમિત બેકઅપ અને સ્નેપશોટ મેનેજમેન્ટ
• ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે રિસોર્સ મોનિટરિંગ
• સિક્યુરિટી પેચિંગ અને અપડેટ્સ
• વર્કલોડ આધારિત પ્રદર્શન ટ્યુનિંગ

મોનિટરિંગ અને ટ્રબલશૂટિંગ:

• પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ: CPU, મેમરી, ડિસ્ક I/O
• ઇવેન્ટ લોગ્સ: સિસ્ટમ અને એપ્લિકેશન ઇવેન્ટ્સ
• નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી: પિંગ, ટ્રેસરાઉટ ટેસ્ટ્સ
• રિસોર્સ યુટિલાઇઝેશન: કેપાસિટી પ્લાનિંગ

VM સિક્યુરિટી:

• ગેસ્ટ OS હાર્ડનિંગ: બિનજરૂરી સર્વિસ દૂર કરવી
• નેટવર્ક આઇસોલેશન: VLAN સેગમેન્ટેશન
• એક્સેસ કંટ્રોલ: યુઝર ઓથેન્ટિકેશન
• એન્ટીવાઇરસ પ્રોટેક્શન: મેલવેર સ્કેનિંગ

મેમરી ટ્રીક: “CVMN” - CPU, Virtual memory, Network, Storage