મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ
  1. સંસાધનો/
  2. અભ્યાસ સામગ્રી/
  3. ઇન્ફોર્મેશન અને કમ્યુનિકેશન ટેકનોલોજી એન્જિનિયરિંગ/
  4. આઈસીટી સેમેસ્ટર 3/

ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (1333204) - વિન્ટર 2024 સોલ્યુશન

12 મિનિટ· ·
Study-Material Solutions Database 1333204 2024 Winter
મિલવ ડબગર
લેખક
મિલવ ડબગર
ઇલેક્ટ્રિકલ અને ઇલેક્ટ્રોનિક મેન્યુફેક્ચરિંગ ઉદ્યોગમાં અનુભવી લેક્ચરર. એમ્બેડેડ સિસ્ટમ્સ, ઈમેજ પ્રોસેસિંગ, ડેટા સાયન્સ, મેટલેબ, પાયથન, STM32માં કુશળ. એલ.ડી. કોલેજ ઓફ એન્જિનિયરિંગ - અમદાવાદથી કમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગમાં માસ્ટર્સ ડિગ્રી ધરાવતા મજબૂત શિક્ષણ વ્યાવસાયિક.
અનુક્રમણિકા

પ્રશ્ન 1(અ) [3 માર્ક્સ]
#

ફિલ્ડ, રેકોર્ડ, મેટાડેટા ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

  • ફિલ્ડ: એન્ટિટીના એક એટ્રિબ્યુટને રજૂ કરતો ડેટાનો એક એકમ
  • રેકોર્ડ: એન્ટિટી વિશે ડેટા સંગ્રહિત કરતા સંબંધિત ફિલ્ડ્સનો સમૂહ
  • મેટાડેટા: ડેટા વિશેની માહિતી જે ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સની સંરચના, ગુણધર્મો અને સંબંધોનું વર્ણન કરે છે

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “FRaMe” (ફિલ્ડ, રેકોર્ડ, મેટાડેટા)

પ્રશ્ન 1(બ) [4 માર્ક્સ]
#

સ્ટ્રોંગ અને વીક entity set ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

એન્ટિટી પ્રકારવર્ણનઓળખઉદાહરણ
સ્ટ્રોંગ એન્ટિટીસ્વતંત્ર રીતે અસ્તિત્વમાં છેતેની પોતાની પ્રાથમિક કી ધરાવે છેગ્રાહક, કર્મચારી
વીક એન્ટિટીસ્ટ્રોંગ એન્ટિટી પર આધાર રાખે છેપેરેન્ટ એન્ટિટી કી જરૂરી છેબેંક એકાઉન્ટ, ઓર્ડર આઈટમ

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “SWing” (Strong is With own identity, weak is Not Getting own identity)

પ્રશ્ન 1(ક) [7 માર્ક્સ]
#

ડેટા એબ્સ્ટ્રેક્શનના 3 સ્તરો સમજાવો.

ઉત્તર:

સ્તરવર્ણનવપરાશકર્તા
ફિઝિકલ લેવલડેટા ભૌતિક રીતે કેવી રીતે સંગ્રહિત થાય છે તે વર્ણવે છેસિસ્ટમ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સ
કન્સેપ્ચુઅલ લેવલકયો ડેટા સંગ્રહિત થયેલો છે અને સંબંધોનું વર્ણન કરે છેડેટાબેઝ ડિઝાઇનર્સ
વ્યૂ લેવલવપરાશકર્તાઓ માટે પ્રસ્તુત ડેટાબેઝનો ભાગ વર્ણવે છેએન્ડ યુઝર્સ

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[વ્યૂ લેવલ] --> B[કન્સેપ્ચુઅલ લેવલ]
    B --> C[ફિઝિકલ લેવલ]
    A1[એન્ડ યુઝર્સ] --> A
    B1[ડેટાબેઝ ડિઝાઇનર્સ] --> B
    C1[સિસ્ટમ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સ] --> C

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “PCV” (Physical, Conceptual, View - નીચેથી ઉપર)

પ્રશ્ન 1(ક) OR [7 માર્ક્સ]
#

DBMS ના ફાયદાઓ અને ગેરફાયદાઓ સમજાવો.

ઉત્તર:

ફાયદાઓગેરફાયદાઓ
ડેટા રીડન્ડન્સી કંટ્રોલસોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરની ઊંચી કિંમત
ડેટા કન્સિસ્ટન્સીડિઝાઇન અને જાળવણીમાં જટિલતા
બહેતર ડેટા સિક્યુરિટીભારે ઉપયોગ સાથે પર્ફોર્મન્સ પર અસર
ડેટા શેરિંગસિસ્ટમ નિષ્ફળતાઓથી સંવેદનશીલતા
ડેટા ઇન્ડિપેન્ડન્સનિષ્ફળતા પછી રિકવરી ચેલેન્જીસ
પ્રમાણભૂત એક્સેસવધારેલ તાલીમ આવશ્યકતાઓ

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “BASIC-DV” (Benefits: Access, Security, Independence, Consistency - Drawbacks: Vulnerability)

પ્રશ્ન 2(અ) [3 માર્ક્સ]
#

રિલેશનલ એલ્જેબ્રા નું સિલેક્ટ ઓપરેશન સમજાવો.

ઉત્તર:

સિલેક્ટ ઓપરેશન (σ)વર્ણન
સિન્ટેક્સσ(Relation)
કાર્યશરત સંતોષતા ટપલ્સ મેળવે છે
ઉદાહરણσsalary>30000(Employee)

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “SERVe” (Select Exactly Required Values)

પ્રશ્ન 2(બ) [4 માર્ક્સ]
#

DBMS માં પ્રાઇમરી, ફોરેઇન, સુપર, કેન્ડીડેટ કી ની વ્યાખ્યા આપો.

ઉત્તર:

કી પ્રકારવર્ણન
પ્રાઇમરી કીદરેક રેકોર્ડ માટે યુનિક ઓળખકર્તા
ફોરેઇન કીઅન્ય ટેબલમાં પ્રાઇમરી કી સાથે જોડાતું એટ્રિબ્યુટ
સુપર કીએટ્રિબ્યુટ્સનો સેટ જે રેકોર્ડ્સને યુનિક રીતે ઓળખી શકે છે
કેન્ડીડેટ કીમિનિમલ સુપર કી જે પ્રાઇમરી કી બની શકે છે

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “PFSC” (Person First Shows Credentials)

પ્રશ્ન 2(ક) [7 માર્ક્સ]
#

Library Management System નો E R Diagram દોરો.

ઉત્તર:

erDiagram
    BOOK {
        string book_id PK
        string title
        string author
        string publisher
        int year
    }
    MEMBER {
        string member_id PK
        string name
        string email
        string phone
        date join_date
    }
    ISSUE {
        string issue_id PK
        date issue_date
        date return_date
    }
    LIBRARIAN {
        string staff_id PK
        string name
        string position
    }
    BOOK ||--o{ ISSUE : "is_issued"
    MEMBER ||--o{ ISSUE : "borrows"
    LIBRARIAN ||--o{ ISSUE : "processes"

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “LIMB” (Library Items, Members, Borrowing)

પ્રશ્ન 2(અ) OR [3 માર્ક્સ]
#

રિલેશનલ એલ્જેબ્રા નું યુનિયન ઓપરેશન સમજાવો.

ઉત્તર:

યુનિયન ઓપરેશન (∪)વર્ણન
સિન્ટેક્સRelation1 ∪ Relation2
કાર્યબંને સંબંધોમાંથી ટપલ્સ એકત્રિત કરે છે
આવશ્યકતાબંને સંબંધો યુનિયન-સંગત હોવા જોઈએ

ઉદાહરણ: Students_CS ∪ Students_IT

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “CUP” (Combining Union of Parts)

પ્રશ્ન 2(બ) OR [4 માર્ક્સ]
#

ઉદાહરણ સાથે કંપોઝિટ એટ્રિબ્યુટ અને મલ્ટીવેલ્યુડ એટ્રિબ્યુટ ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

એટ્રિબ્યુટ પ્રકારવર્ણનઉદાહરણ
કંપોઝિટનાના સબપાર્ટ્સમાં વિભાજિત થઈ શકે છેએડ્રેસ (સ્ટ્રીટ, શહેર, રાજ્ય, પિન)
મલ્ટીવેલ્યુડએક કરતાં વધુ મૂલ્ય ધરાવી શકે છેફોન નંબર્સ, ઈમેલ એડ્રેસિસ

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[વ્યક્તિ] --> B[એડ્રેસ]
    B --> C[સ્ટ્રીટ]
    B --> D[શહેર]
    B --> E[રાજ્ય]
    A --> F[ફોન નંબર્સ]
    F --> G[નંબર 1]
    F --> H[નંબર 2]
    F --> I[નંબર n...]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “CoMbo” (Composite has Multiple components)

પ્રશ્ન 2(ક) OR [7 માર્ક્સ]
#

College Management System નો E R Diagram દોરો.

ઉત્તર:

erDiagram
    STUDENT {
        string student_id PK
        string name
        date dob
        string email
        string phone
    }
    DEPARTMENT {
        string dept_id PK
        string name
        string hod
    }
    COURSE {
        string course_id PK
        string title
        int credits
        string semester
    }
    FACULTY {
        string faculty_id PK
        string name
        string designation
        string qualification
    }
    ENROLLMENT {
        string enrollment_id PK
        date enroll_date
        string grade
    }
    DEPARTMENT ||--o{ STUDENT : "enrolls"
    DEPARTMENT ||--o{ COURSE : "offers"
    DEPARTMENT ||--o{ FACULTY : "employs"
    STUDENT ||--o{ ENROLLMENT : "registers"
    COURSE ||--o{ ENROLLMENT : "includes"
    FACULTY ||--o{ COURSE : "teaches"

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “DECFS” (Departments, Enrollments, Courses, Faculty, Students)

પ્રશ્ન 3(અ) [3 માર્ક્સ]
#

SQL માં વિવિધ ડેટા ટાઈપ્સ ની યાદી બનાવો અને ટુંક માં સમજાવો

ઉત્તર:

ડેટા ટાઈપ કેટેગરીઉદાહરણોઉપયોગ
ન્યુમેરિકINT, FLOAT, DECIMALસંખ્યાઓ સંગ્રહ કરવા
કેરેક્ટરCHAR, VARCHAR, TEXTટેક્સ્ટ સંગ્રહ કરવા
ડેટ/ટાઈમDATE, TIME, TIMESTAMPસમય સંબંધિત ડેટા સંગ્રહ કરવા
બૂલિયનBOOLEANસાચા/ખોટા મૂલ્યો સંગ્રહ કરવા
બાઇનરીBLOB, BINARYબાઇનરી ડેટા સંગ્રહ કરવા

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “NCDBB” (Numbers, Characters, Dates, Booleans, Binaries)

પ્રશ્ન 3(બ) [4 માર્ક્સ]
#

કોઈ પણ બે DDL કમાન્ડસ સિંટેક્ષ અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

કમાન્ડસિન્ટેક્સઉદાહરણ
CREATECREATE TABLE table_name (column_definitions);CREATE TABLE Student (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
ALTERALTER TABLE table_name ADD/DROP/MODIFY column_name data_type;ALTER TABLE Student ADD email VARCHAR(100);

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[DDL કમાન્ડ્સ] --> B[CREATE]
    A --> C[ALTER]
    B --> D[નવા ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સ બનાવે છે]
    C --> E[હાલના ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સ સુધારે છે]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “CAD” (Create And Define)

પ્રશ્ન 3(ક) [7 માર્ક્સ]
#

નીચે ની ક્વેરી નું આઉટપુટ લખો. a. CEIL(123.57), CEIL(4.1) b. MOD(12,4), MOD(10,4) c. POWER(2,3), POWER(3,3) d. ROUND(121.413,1), ROUND(121.413,2) e. FLOOR(25.3),FLOOR(25.7) f. LENGTH(‘AHMEDABAD’) g. ABS(-25),ABS(36)

ઉત્તર:

ફંક્શનપરિણામસમજૂતી
CEIL(123.57)124123.57 થી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા
CEIL(4.1)54.1 થી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા
MOD(12,4)012÷4 નો શેષ
MOD(10,4)210÷4 નો શેષ
POWER(2,3)82 ને 3 ની ઘાત
POWER(3,3)273 ને 3 ની ઘાત
ROUND(121.413,1)121.41 દશાંશ સ્થાન સુધી રાઉન્ડ
ROUND(121.413,2)121.412 દશાંશ સ્થાન સુધી રાઉન્ડ
FLOOR(25.3)2525.3 થી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા
FLOOR(25.7)2525.7 થી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા
LENGTH(‘AHMEDABAD’)9અક્ષરોની સંખ્યા
ABS(-25)25-25 ની નિરપેક્ષ કિંમત
ABS(36)3636 ની નિરપેક્ષ કિંમત

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “CMPRFLA” (Ceiling, Modulus, Power, Round, Floor, Length, Absolute)

પ્રશ્ન 3(અ) OR [3 માર્ક્સ]
#

કોઈ પણ ત્રણ ડેટ ફંક્શન સમજાવો.

ઉત્તર:

ડેટ ફંક્શનહેતુઉદાહરણપરિણામ
ADD_MONTHSતારીખમાં મહિના ઉમેરે છેADD_MONTHS(‘01-JAN-2023’, 3)01-APR-2023
MONTHS_BETWEENબે તારીખો વચ્ચેના મહિના ગણે છેMONTHS_BETWEEN(‘01-MAR-2023’, ‘01-JAN-2023’)2
SYSDATEવર્તમાન તારીખ અને સમય આપે છેSYSDATEવર્તમાન સિસ્ટમ તારીખ/સમય

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “AMS” (Add_months, Months_between, Sysdate)

પ્રશ્ન 3(બ) OR [4 માર્ક્સ]
#

કોઈ પણ બે DML કમાન્ડ સિંટેક્ષ અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

કમાન્ડસિન્ટેક્સઉદાહરણ
INSERTINSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,…);INSERT INTO Student VALUES (1, ‘Raj’, ‘raj@example.com’);
UPDATEUPDATE table_name SET column=value WHERE condition;UPDATE Student SET email='new@example.com’ WHERE id=1;

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[DML કમાન્ડ્સ] --> B[INSERT]
    A --> C[UPDATE]
    B --> D[નવા રેકોર્ડ્સ ઉમેરે છે]
    C --> E[હાલના રેકોર્ડ્સ સુધારે છે]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “IUM” (Insert, Update, Manipulate)

પ્રશ્ન 3(ક) OR [7 માર્ક્સ]
#

ટેબલ EMP(emp_no, emp_name, designation, salary, deptno) ને ધ્યાને લઈ ને નીચે આપેલા operations માટે SQL commands લખો.

ઉત્તર:

ઓપરેશનSQL કમાન્ડ
EMP ટેબલ ને ક્રિએટ કરોCREATE TABLE EMP (emp_no INT PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR(50), designation VARCHAR(30), salary DECIMAL(10,2), deptno INT);
emp_no, emp_name, designation, salary, deptno ને EMP ને આપોSELECT emp_no, emp_name, designation, salary, deptno FROM EMP;
જેમના નામ ‘p’ થી શરૂ થતાં હોય તેવા બધા એમ્પ્લોયી ની માહિતી દશાર્વોSELECT * FROM EMP WHERE emp_name LIKE ‘p%’;
Department wise salary total દશાર્વોSELECT deptno, SUM(salary) AS total_salary FROM EMP GROUP BY deptno;
EMP table માં નવી કૉલમ email_id ઉમેરોALTER TABLE EMP ADD email_id VARCHAR(100);
કૉલમ નામ “designation” ને “post” તરીકે બદલાવોALTER TABLE EMP RENAME COLUMN designation TO post;
ટેબલ person ના તમામ records delete કરોDELETE FROM person;

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “CSDAACD” (Create, Select, Display, Aggregate, Add, Change, Delete)

પ્રશ્ન 4(અ) [3 માર્ક્સ]
#

વિવિધ aggregate functions ની યાદી બનાવો અને કોઈ એક ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

એગ્રીગેટ ફંક્શનહેતુ
SUMકુલ ગણતરી કરે છે
AVGસરેરાશ ગણતરી કરે છે
COUNTરો ની સંખ્યા ગણે છે
MAXમહત્તમ મૂલ્ય શોધે છે
MINલઘુત્તમ મૂલ્ય શોધે છે

AVG માટે ઉદાહરણ:
AVG(column_name) - કોલમમાં મૂલ્યોની સરેરાશ ગણતરી કરે છે
SELECT AVG(salary) FROM Employee; - સરેરાશ પગાર આપે છે

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “SCAMM” (Sum, Count, Avg, Max, Min)

પ્રશ્ન 4(બ) [4 માર્ક્સ]
#

ટ્રાન્સેક્શન ને ઉદાહરણ સાથે વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

ટ્રાન્સેક્શન કન્સેપ્ટવર્ણન
વ્યાખ્યાકાર્યનો તાર્કિક એકમ જે સંપૂર્ણપણે પ્રોસેસ થવો જોઈએ અથવા સંપૂર્ણપણે નિષ્ફળ જવો જોઈએ
ગુણધર્મોACID (એટોમિસિટી, કન્સિસ્ટન્સી, આઈસોલેશન, ડ્યુરેબિલિટી)
સ્થિતિઓએક્ટિવ, પાર્શિયલી કમિટેડ, કમિટેડ, ફેઇલ્ડ, એબોર્ટેડ

ઉદાહરણ:

BEGIN TRANSACTION;
    UPDATE Accounts SET balance = balance - 5000 WHERE acc_no = 'A123';
    UPDATE Accounts SET balance = balance + 5000 WHERE acc_no = 'B456';
COMMIT;

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “TAPS” (Transaction As Process Set)

પ્રશ્ન 4(ક) [7 માર્ક્સ]
#

SQL માં ઓપરેટર શું છે? એરિથમેટિક અને લોજિકલ ઓપરેટર ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

પ્રકારઓપરેટર્સઉદાહરણપરિણામ
એરિથમેટિક+ (ઉમેરો)5 + 38
- (બાદબાકી)5 - 32
* (ગુણાકાર)5 * 315
/ (ભાગાકાર)15 / 35
% (મોડ્યુલસ)5 % 21
લોજિકલANDsalary > 30000 AND dept = ‘IT’બંને શરતો સાચી હોય તો સાચું
ORsalary > 50000 OR dept = ‘HR’કોઈપણ એક શરત સાચી હોય તો સાચું
NOTNOT (salary < 20000)જો પગાર 20000 થી ઓછો ન હોય તો સાચું

SQL ઉદાહરણો:

-- એરિથમેટિક
SELECT product_name, price * 1.18 AS price_with_tax FROM Products;

-- લોજિકલ
SELECT * FROM Employees WHERE (salary > 30000 AND dept = 'IT') OR (experience > 5);

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “ASMDOLA” (Add, Subtract, Multiply, Divide, OR, AND, NOT)

પ્રશ્ન 4(અ) OR [3 માર્ક્સ]
#

વિવિધ numeric functions ની યાદી બનાવો અને કોઈ એક ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

ન્યુમેરિક ફંક્શનહેતુ
ROUNDસંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી રાઉન્ડ કરે છે
TRUNCસંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી ટ્રંકેટ કરે છે
CEILસંખ્યાથી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા આપે છે
FLOORસંખ્યાથી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા આપે છે
ABSનિરપેક્ષ મૂલ્ય આપે છે

ROUND માટે ઉદાહરણ:
ROUND(number, decimal_places) - સંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી રાઉન્ડ કરે છે
SELECT ROUND(125.679, 2) FROM DUAL; - 125.68 આપે છે

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “RTCFA” (Round, Truncate, Ceiling, Floor, Absolute)

પ્રશ્ન 4(બ) OR [4 માર્ક્સ]
#

ટ્રાન્સેક્શન માટે વિવિધ database operations ની યાદી બનાવો.

ઉત્તર:

ઓપરેશનવર્ણન
BEGIN/STARTટ્રાન્સેક્શન શરૂઆત બિંદુ ચિહ્નિત કરે છે
READડેટાબેઝમાંથી ડેટા મેળવે છે
WRITEડેટાબેઝમાં ડેટા સુધારે છે
COMMITફેરફારો કાયમી બનાવે છે
ROLLBACKફેરફારો રદ કરે છે અને પ્રારંભિક બિંદુ પર પાછા ફરે છે
SAVEPOINTઆંશિક રૂપે પાછા ફરવા માટે બિંદુઓ બનાવે છે

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[BEGIN] --> B[READ/WRITE operations]
    B --> C{સફળ?}
    C -->|હા| D[COMMIT]
    C -->|ના| E[ROLLBACK]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “BRWCRS” (Begin, Read, Write, Commit, Rollback, Savepoint)

પ્રશ્ન 4(ક) OR [7 માર્ક્સ]
#

જોઇન શું છે? વિવિધ પ્રકાર ના જોઇન ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

જોઇન પ્રકારવર્ણનસિન્ટેક્સ ઉદાહરણ
INNER JOINબંને ટેબલમાં મેચ હોય ત્યારે રો આપે છેSELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
LEFT JOINડાબા ટેબલના બધા રો અને જમણા ટેબલના મેચ થતા રો આપે છેSELECT * FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
RIGHT JOINજમણા ટેબલના બધા રો અને ડાબા ટેબલના મેચ થતા રો આપે છેSELECT * FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
FULL JOINકોઈપણ એક ટેબલમાં મેચ હોય ત્યારે રો આપે છેSELECT * FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
SELF JOINટેબલને તેની જાત સાથે જોડે છેSELECT * FROM Employee e1 JOIN Employee e2 ON e1.manager_id = e2.emp_id;

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[જોઇનના પ્રકાર] --> B[INNER JOIN]
    A --> C[LEFT JOIN]
    A --> D[RIGHT JOIN]
    A --> E[FULL JOIN]
    A --> F[SELF JOIN]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “ILRFS” (Inner, Left, Right, Full, Self)

પ્રશ્ન 5(અ) [3 માર્ક્સ]
#

નીચે આપેલા customer relation ને 1NF માં બદલાવો.

Customer

cidnameaddressContact_no
CO1RiyaAmu aavas, Anand{5322332123}
CO2JiyaSardar colony, Ahmedabad{5326521456, 5265232849}

ઉત્તર:

Customer Table (1NF):

cidnamesocietycityContact_no
CO1RiyaAmu aavasAnand5322332123
CO2JiyaSardar colonyAhmedabad5326521456
CO2JiyaSardar colonyAhmedabad5265232849

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “AFM” (Atomic values, Flatten Multivalued attributes)

પ્રશ્ન 5(બ) [4 માર્ક્સ]
#

ટ્રાન્સેક્શન ની ACID properties ની યાદી બનાવો અને સમજાવો.

ઉત્તર:

ACID Propertyવર્ણન
Atomicityટ્રાન્સેક્શન સંપૂર્ણપણે ચાલે છે અથવા બિલકુલ નહીં
Consistencyડેટાબેઝ ટ્રાન્સેક્શન પહેલાં અને પછી સુસંગત રહે છે
Isolationસમાંતર ટ્રાન્સેક્શન એકબીજા સાથે દખલ કરતા નથી
Durabilityકમિટેડ ફેરફારો સિસ્ટમ નિષ્ફળતા પછી પણ કાયમી રહે છે

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[ACID Properties] --> B[Atomicity]
    A --> C[Consistency]
    A --> D[Isolation]
    A --> E[Durability]
    B --> F[બધું અથવા કંઈ નહીં]
    C --> G[માન્ય સ્થિતિ]
    D --> H[સમાંતર સુરક્ષા]
    E --> I[કાયમી ફેરફારો]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “ACID” (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

પ્રશ્ન 5(ક) [7 માર્ક્સ]
#

વિવિધ functional dependencies ની યાદી બનાવો અને દરેક ને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

Functional Dependencyવર્ણનઉદાહરણ
Trivial FDX → Y જ્યાં Y એ X નો સબસેટ છે{StudentID, Name} → {Name}
Non-trivial FDX → Y જ્યાં Y એ X નો સબસેટ નથી{StudentID} → {Name}
Partial FDકમ્પોઝિટ કી નો ભાગ નોન-કી એટ્રિબ્યુટ નક્કી કરે છે{CourseID, StudentID} → {CourseName}
Transitive FDX → Y અને Y → Z એટલે X → Z{StudentID} → {DeptID} અને {DeptID} → {DeptName}
Multivalued FDએક એટ્રિબ્યુટ બીજા એટ્રિબ્યુટના મૂલ્યોનો સેટ નક્કી કરે છે{CourseID} →→ {TextbookID}

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[StudentID] --> B[DeptID]
    B --> C[DeptName]
    A -->|Transitive| C
    D[CourseID, StudentID] -->|Partial| E[CourseName]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “TNPTMv” (Trivial, Non-trivial, Partial, Transitive, Multivalued)

પ્રશ્ન 5(અ) OR [3 માર્ક્સ]
#

નીચે આપેલા Depositor_Account relation ને 2NF માં બદલાવો. જ્યાં functional dependencies(FD) નીચે મુજબ છે. FD1: {cid, ano} → {access_date, balance, bname} FD2: ano → {balance, bname}

Depositor_Account

cidanoaccess_datebalancebname

ઉત્તર:

Account Table (2NF):

anobalancebname

Depositor Table (2NF):

cidanoaccess_date

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “RPKD” (Remove Partial Key Dependencies)

પ્રશ્ન 5(બ) OR [4 માર્ક્સ]
#

Conflict serializability સમજાવો.

ઉત્તર:

કન્સેપ્ટવર્ણન
વ્યાખ્યાસિરિયલ શેડ્યૂલ સાથે સમકક્ષ હોય તો શેડ્યૂલ કન્ફ્લિક્ટ સીરિયલાઇઝેબલ છે
કન્ફ્લિક્ટ ઓપરેશન્સએક જ ડેટા આઇટમ પર રીડ-રાઇટ, રાઇટ-રીડ, રાઇટ-રાઇટ ઓપરેશન્સ
કન્ફ્લિક્ટ ગ્રાફટ્રાન્સેક્શન વચ્ચેના કન્ફ્લિક્ટ દર્શાવતો ડાયરેક્ટેડ ગ્રાફ
ટેસ્ટિંગજો કન્ફ્લિક્ટ ગ્રાફમાં ચક્ર ન હોય તો શેડ્યૂલ કન્ફ્લિક્ટ સીરિયલાઇઝેબલ છે

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[T1] -->|Write X પહેલાં Read X| B[T2]
    B -->|Write Y પહેલાં Read Y| C[T3]
    C -->|કોઈ ચક્ર નથી - સીરિયલાઇઝેબલ| D[સીરિયલ સમકક્ષ]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “COGS” (Conflict Operations Graph Serializable)

પ્રશ્ન 5(ક) OR [7 માર્ક્સ]
#

ઉદાહરણ સાથે 3NF normalization સમજાવો.

ઉત્તર:

Normal Formવ્યાખ્યાઉદાહરણ
1NFએટોમિક વેલ્યુ, કોઈ રિપીટિંગ ગ્રુપ નહીંStudent(ID, Name, Phone1, Phone2) → Student(ID, Name, Phone)
2NF1NF + કોઈ પાર્શિયલ ડિપેન્ડન્સી નહીંOrder(OrderID, ProductID, CustomerID, ProductName) → Order(OrderID, ProductID, CustomerID) + Product(ProductID, ProductName)
3NF2NF + કોઈ ટ્રાન્ઝિટિવ ડિપેન્ડન્સી નહીંStudent(ID, DeptID, DeptName) → Student(ID, DeptID) + Department(DeptID, DeptName)

ઉલ્લંઘન ઉદાહરણ:

Employee(EmpID, EmpName, DeptID, DeptName, Location)

3NF રૂપાંતરણ:

Employee(EmpID, EmpName, DeptID)
Department(DeptID, DeptName, Location)

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[મૂળ ટેબલ] --> B[1NF: એટોમિક વેલ્યુ]
    B --> C[2NF: પાર્શિયલ ડિપેન્ડન્સી દૂર કરો]
    C --> D[3NF: ટ્રાન્ઝિટિવ ડિપેન્ડન્સી દૂર કરો]

નિયમ યાદ રાખવા માટે: “APTN” (Atomic values, Partial dependencies removed, Transitive dependencies removed, Normalized)

સંબંધિત

Database Management System (1333204) - Summer 2024 Solution Gujarati
20 મિનિટ
Study-Material Solutions Database 1333204 2024 Summer
Elements of Electrical & Electronics Engineering (1313202) - Winter 2024 Solution
13 મિનિટ
Study-Material Solutions Electrical-Electronics 1313202 2024 Winter
ઇલેક્ટ્રોનિક સર્કિટ્સ એન્ડ એપ્લિકેશન્સ (૪૩૨૧૧૦૩) - ઉનાળુ ૨૦૨૪ સોલ્યુશન
19 મિનિટ
Study-Material Solutions Electronic-Circuits 4321103 2024 Summer
પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ (1323203) - ઉનાળુ 2024 સોલ્યુશન
18 મિનિટ
Study-Material Solutions Python 1323203 2024 Summer
ફંડામેન્ટલ્સ ઓફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગ (4311101) - સમર 2024 સોલ્યુશન
18 મિનિટ
Study-Material Solutions Electrical-Engineering 4311101 2024 Summer
ફંડામેન્ટલ્સ ઓફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગ (4311101) - સમર 2023 સોલ્યુશન
16 મિનિટ
Study-Material Solutions Electrical-Engineering 4311101 2023 Summer