એડવાન્સ પાયથન પ્રોગ્રામિંગ (4321602) - વિન્ટર 2023 સોલ્યુશન

એડવાન્સ પાયથન પ્રોગ્રામિંગ (4321602) વિન્ટર 2023 પરીક્ષા માટેનું સોલ્યુશન ગાઈડ

January 24, 2024

અભ્યાસ-સામગ્રી સોલ્યુશન પાયથન 4321602 2023 વિન્ટર

પ્રશ્ન 1(અ) [3 ગુણ]

ડિક્શનરી શું છે? ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

ડિક્શનરી એ Python માં key-value pairs નો collection છે જે mutable અને ordered હોય છે.

કોષ્ટક: ડિક્શનરીની વિશેષતાઓ

વિશેષતા	વર્ણન
Mutable	Values ને change કરી શકાય છે
Ordered	Python 3.7+ માં insertion order maintain રહે છે
Indexed	Keys દ્વારા access કરાય છે
No Duplicates	Duplicate keys allow નથી

Python

Key-Value Structure: દરેક element માં key અને value હોય છે
Fast Access: O(1) time complexity માં data access
Dynamic Size: Runtime માં size વધારી-ઘટાડી શકાય છે

મેમરી ટ્રીક: "Dictionary = Key Value Treasure"

પ્રશ્ન 1(બ) [4 ગુણ]

ટ્યુપલ બિલ્ટ-ઇન ફંકશન અને મેથડોનો વર્ણન કરો.

જવાબ:

ટ્યુપલ માં limited built-in methods છે કારણ કે તે immutable છે.

કોષ્ટક: ટ્યુપલ મેથડો

મેથડ	વર્ણન	ઉદાહરણ
count()	Element ની frequency return કરે છે	`t.count(5)`
index()	Element નું first index return કરે છે	`t.index('a')`
len()	ટ્યુપલ નું length return કરે છે	`len(t)`
max()	Maximum value return કરે છે	`max(t)`
min()	Minimum value return કરે છે	`min(t)`

Python

Immutable Nature: Methods ટ્યુપલ ને modify નથી કરતા
Return Values: બધા methods નવી values return કરે છે
Type Conversion: tuple() function થી list ને tuple માં convert કરી શકાય

મેમરી ટ્રીક: "Count Index Length Max Min"

પ્રશ્ન 1(ક) [7 ગુણ]

સેટ ઓપરેશન્સ દર્શાવવા માટે પાયથન પ્રોગ્રામ લખો.

જવાબ:

Set operations mathematics ના set theory પર આધારિત છે.

કોષ્ટક: સેટ ઓપરેશન્સ

ઓપરેશન	Symbol	Method	વર્ણન
Union	`\|`	`union()`	બન્ને sets ના elements
Intersection	`&`	`intersection()`	Common elements
Difference	`-`	`difference()`	First set માંથી second ને minus
Symmetric Difference	`^`	`symmetric_difference()`	Unique elements only

Python

Mathematical Operations: Set theory ના operations implement કરે છે
Efficient Processing: Duplicate elements automatically remove થાય છે
Boolean Results: Subset/superset operations boolean return કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Union Intersection Difference Symmetric"

પ્રશ્ન 1(ક OR) [7 ગુણ]

ડિક્શનરી ફંકશન અને ઓપરેશન્સ દર્શાવવા માટે પાયથન પ્રોગ્રામ લખો.

જવાબ:

ડિક્શનરી ઓપરેશન્સ data manipulation માટે powerful tools પ્રદાન કરે છે.

કોષ્ટક: ડિક્શનરી મેથડો

મેથડ	વર્ણન	ઉદાહરણ
keys()	બધી keys return કરે છે	`dict.keys()`
values()	બધા values return કરે છે	`dict.values()`
items()	Key-value pairs return કરે છે	`dict.items()`
get()	Safe value retrieval	`dict.get('key')`
update()	Dictionary merge કરે છે	`dict.update()`

Python

Dynamic Operations: Runtime માં keys અને values add/remove કરી શકાય
Safe Access: get() method KeyError prevent કરે છે
Iteration Support: keys(), values(), items() methods loop માટે useful

મેમરી ટ્રીક: "Get Keys Values Items Update Pop"

પ્રશ્ન 2(અ) [3 ગુણ]

પાયથનમાં ટ્યુપલ અને લિસ્ટ વચ્ચે તફાવત આપો.

જવાબ:

કોષ્ટક: ટ્યુપલ vs લિસ્ટ તુલના

વિશેષતા	ટ્યુપલ	લિસ્ટ
Mutability	Immutable (બદલાઈ શકતું નથી)	Mutable (બદલાઈ શકે છે)
Syntax	કૌંસ `()`	ચોરસ કૌંસ `[]`
Performance	ઝડપી	ધીમી
Memory	ઓછી memory	વધુ memory
Methods	મર્યાદિત (count, index)	ઘણી methods ઉપલબ્ધ
Use Case	Fixed data	Dynamic data

Immutable Nature: ટ્યુપલ એકવાર create થયા પછી change થઈ શકતું નથી
Performance: ટ્યુપલ operations લિસ્ટ કરતાં ઝડપી છે
Memory Efficient: ટ્યુપલ ઓછી memory વાપરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Tuple Tight, List Light"

પ્રશ્ન 2(બ) [4 ગુણ]

પાયથનમાં dir() ફંકશન શું છે? ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

dir() function એ built-in function છે જે object ના attributes અને methods ની list return કરે છે.

કોષ્ટક: dir() ફંકશનની વિશેષતાઓ

વિશેષતા	વર્ણન
Object Inspection	Object ના attributes show કરે છે
Method Discovery	Available methods list કરે છે
Namespace Exploration	Current namespace ના variables show કરે છે
Module Analysis	Module ના contents explore કરે છે

Python

Interactive Development: Objects ના capabilities જાણવા માટે useful
Debugging Tool: Available methods quickly identify કરવા માટે
Learning Aid: નવી libraries explore કરવા માટે helpful

મેમરી ટ્રીક: "Dir = Directory of Methods"

પ્રશ્ન 2(ક) [7 ગુણ]

સર્કલનો એરિયા અને સિર્કમફેરન્સ શોધવા માટે મોડ્યુલ બનાવો અને બીજા પ્રોગ્રામમાં મોડ્યુલ ઇમ્પોર્ટ કરો.

જવાબ:

Module approach કોડ reusability અને organization સુધારે છે.

ડાયાગ્રામ: મોડ્યુલ સ્ટ્રક્ચર

goat

ફાઇલ 1: circle.py (મોડ્યુલ)

Python

ફાઇલ 2: main.py (મુખ્ય પ્રોગ્રામ)

Python

Modular Design: Functions ને separate file માં organize કરે છે
Reusability: Module ને multiple programs માં use કરી શકાય
Namespace Management: Module prefix થી function access કરાય છે

મેમરી ટ્રીક: "Import Calculate Display"

પ્રશ્ન 2(અ OR) [3 ગુણ]

નેસ્ટેડ ટ્યુપલને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

Nested Tuple એ ટ્યુપલ અંદર બીજા tuples હોય છે, જે hierarchical data structure બનાવે છે.

કોષ્ટક: નેસ્ટેડ ટ્યુપલની વિશેષતાઓ

વિશેષતા	વર્ણન
Multi-dimensional	2D અથવા 3D data structure
Immutable	બધા levels પર immutable
Indexing	Multiple square brackets વાપરીને access
Heterogeneous	અલગ-અલગ data types store કરી શકાય

Python

Data Organization: સંબંધિત data ને group કરવા માટે useful
Immutable Structure: એકવાર create થયા પછી structure change થઈ શકતું નથી
Efficient Access: Index-based fast access

મેમરી ટ્રીક: "Nested = Tuple Inside Tuple"

પ્રશ્ન 2(બ OR) [4 ગુણ]

PIP શું છે? પાયથન પેકેજને ઇન્સ્ટોલ અને અનઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સિન્ટેક્સ લખો.

જવાબ:

PIP (Pip Installs Packages) એ Python package installer છે જે PyPI થી packages download અને install કરે છે.

કોષ્ટક: PIP કમાન્ડો

કમાન્ડ	સિન્ટેક્સ	વર્ણન
Install	`pip install package_name`	Package install કરે છે
Uninstall	`pip uninstall package_name`	Package remove કરે છે
List	`pip list`	Installed packages show કરે છે
Show	`pip show package_name`	Package info display કરે છે
Upgrade	`pip install --upgrade package_name`	Package update કરે છે

Python

Package Management: Third-party libraries easily manage કરી શકાય
Version Control: Specific versions install કરી શકાય
Dependency Resolution: જરૂરી dependencies automatically install થાય

મેમરી ટ્રીક: "PIP = Package Install Python"

પ્રશ્ન 2(ક OR) [7 ગુણ]

પેકેજ ઇમ્પોર્ટ કરવાની વિવિધ રીતો સમજાવો. મોડ્યુલ અને પેકેજ એકબીજાની સાથે કેવી રીતે જોડાયેલા છે?

જવાબ:

Python માં imports ના વિવિધ ways છે જે code organization અને namespace management માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ડાયાગ્રામ: પેકેજ સ્ટ્રક્ચર

goat

કોષ્ટક: ઇમ્પોર્ટ મેથડો

મેથડ	સિન્ટેક્સ	ઉપયોગ
Basic Import	`import module`	સંપૂર્ણ module name જરૂરી
From Import	`from module import function`	Direct function access
Alias Import	`import module as alias`	Module માટે ટૂંકું નામ
Star Import	`from module import *`	બધા functions import કરવા
Package Import	`from package import module`	Package માંથી import કરવા

Python

મોડ્યુલ-પેકેજ કનેક્શન:

Modules: Python code ધરાવતી single .py files
Packages: __init__.py સાથે multiple modules ધરાવતી directories
Namespace: Packages hierarchical namespace structure બનાવે છે
__init__.py: Directory ને package બનાવે છે અને imports control કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Import From As Star Package"

પ્રશ્ન 3(અ) [3 ગુણ]

રનટાઇમ એરર અને સિન્ટેક્સ એરરનું વર્ણન કરો. ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

કોષ્ટક: એરર પ્રકારોની તુલના

એરર પ્રકાર	ક્યારે થાય છે	Detection	ઉદાહરણ
Syntax Error	Code parsing time	Execution પહેલાં	Missing colon, brackets
Runtime Error	Execution દરમિયાન	Program run કરતી વખતે	Division by zero, file not found
Logic Error	હંમેશા	Execution પછી	ખોટી calculation logic

Python

Syntax Errors: કોડ run થવા પહેલા જ detect થાય છે
Runtime Errors: Program execution દરમિયાન થાય છે
Prevention: Exception handling runtime errors ને handle કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Syntax Before, Runtime During"

પ્રશ્ન 3(બ) [4 ગુણ]

પાયથનમાં Exception હેન્ડલિંગ શું છે? ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

Exception handling એ mechanism છે જે runtime errors ને gracefully handle કરે છે અને program crash થવાથી prevent કરે છે.

કોષ્ટક: Exception Handling Keywords

Keyword	હેતુ	વર્ણન
try	Exception માં થઈ શકે એવો code	Risk code block
except	Exception handle કરવા માટે	Error handling block
finally	હંમેશા execute થાય	Cleanup code
else	Exception ન આવે તો	Success code block
raise	Manual exception raise કરવા	Custom error throwing

Python

Error Prevention: Program crash થવાથી prevent કરે છે
Graceful Handling: User-friendly error messages આપે છે
Resource Management: finally block માં cleanup operations

મેમરી ટ્રીક: "Try Except Finally Else Raise"

પ્રશ્ન 3(ક) [7 ગુણ]

બે સંખ્યાઓના division માટે ફંકશન બનાવો, જો કોઈપણ argument ની value non-integer હોય તો એરર રેઇઝ થાય અથવા જો બીજી argument 0 હોય તો એરર રેઇઝ થાય.

જવાબ:

Custom exception handling function બનાવવું validation અને error control માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ડાયાગ્રામ: ફંકશન ફ્લો

Python

Input Validation: Arguments ના type અને value check કરે છે
Custom Errors: Specific exceptions raise કરે છે
Error Messages: સ્પષ્ટ અને વર્ણનાત્મક error messages

મેમરી ટ્રીક: "Validate Type, Check Zero, Divide Safe"

પ્રશ્ન 4(અ) [3 ગુણ]

ટેક્સ્ટ ફાઇલ અને બાયનરી ફાઇલ વચ્ચેના તફાવત પર પાંચ પોઇન્ટ્સ લખો.

જવાબ:

કોષ્ટક: ટેક્સ્ટ ફાઇલ vs બાયનરી ફાઇલ

વિશેષતા	ટેક્સ્ટ ફાઇલ	બાયનરી ફાઇલ
Content	Human-readable characters	Binary data (0s અને 1s)
Encoding	Character encoding (UTF-8, ASCII)	કોઈ character encoding નથી
Opening Mode	'r', 'w', 'a'	'rb', 'wb', 'ab'
File Size	સામાન્યતે મોટી	સામાન્યતે નાની
Platform	Platform dependent	Platform independent

Python

Readability: ટેક્સ્ટ ફાઇલો editor માં read કરી શકાય, બાયનરી ફાઇલો માટે special software જોઈએ
Portability: બાયનરી ફાઇલો different platforms પર easily transfer થાય
Processing: ટેક્સ્ટ ફાઇલો string operations માટે, બાયનરી ફાઇલો exact data storage માટે

મેમરી ટ્રીક: "Text Human, Binary Machine"

પ્રશ્ન 4(બ) [4 ગુણ]

ફાઇલમાંથી ડેટા read કરવા માટે પ્રોગ્રામ લખો અને Uppercase કેરેક્ટર અને Lowercase કેરેક્ટરને બે અલગ ફાઇલોમાં separate કરો.

જવાબ:

ફાઇલ processing માં character-based operations સામાન્ય requirements છે.

કોષ્ટક: ફાઇલ ઓપરેશન્સ

ઓપરેશન	મેથડ	હેતુ
Read	`read()`	સંપૂર્ણ ફાઇલ content
Write	`write()`	ફાઇલમાં string લખવા
Character Check	`isupper()`, `islower()`	Character case detection
File Handling	`with open()`	Safe ફાઇલ operations

Python

Character Processing: દરેક character ની case individually check કરાય છે
File Safety: with statement automatic ફાઇલ closing ensure કરે છે
Error Handling: ફાઇલ operations માં proper exception handling

મેમરી ટ્રીક: "Read Separate Write"

પ્રશ્ન 4(ક) [7 ગુણ]

dump() અને load() મેથડનું વર્ણન કરો. ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

જવાબ:

dump() અને load() methods pickle module ના part છે જે object serialization માટે વાપરાય છે.

કોષ્ટક: Pickle મેથડો

મેથડ	હેતુ	File Mode	વર્ણન
dump()	Object ને file માં serialize કરવા	'wb'	Object ને binary file માં store કરે
load()	File માંથી object deserialize કરવા	'rb'	ફાઇલમાંથી object retrieve કરે
dumps()	Bytes માં serialize કરવા	N/A	Object ને bytes માં convert કરે
loads()	Bytes માંથી deserialize કરવા	N/A	Bytes માંથી object બનાવે

ડાયાગ્રામ: Serialization Process

Python

ફાયદા અને મર્યાદાઓ:

Python

Object Persistence: Python objects ને ફાઇલમાં permanently store કરી શકાય
Complete State: Object ની complete state including methods preserve થાય છે
Binary Format: Efficient storage પણ human-readable નથી

મેમરી ટ્રીક: "Dump Store, Load Restore"

પ્રશ્ન 4(અ OR) [3 ગુણ]

ફાઇલ ઓપરેશન માટે પાયથન દ્વારા આપેલ વિવિધ પ્રકારના ફાઇલ modes ની સૂચિ બનાવો અને તેમના ઉપયોગો સમજાવો.

જવાબ:

કોષ્ટક: Python ફાઇલ Modes

Mode	પ્રકાર	વર્ણન	Pointer Position
'r'	Text Read	માત્ર read કરવા, ફાઇલ હોવી જરૂરી	શરૂઆત
'w'	Text Write	માત્ર write કરવા, creates/overwrites	શરૂઆત
'a'	Text Append	માત્ર write કરવા, creates if not exist	અંત
'x'	Text Create	નવી ફાઇલ બનાવે, exists હોય તો fail	શરૂઆત
'rb'	Binary Read	Binary data read કરવા	શરૂઆત
'wb'	Binary Write	Binary data write કરવા	શરૂઆત
'ab'	Binary Append	Binary data append કરવા	અંત
'r+'	Text Read/Write	Read અને write, ફાઇલ હોવી જરૂરી	શરૂઆત
'w+'	Text Write/Read	Write અને read, creates/overwrites	શરૂઆત

Python

Safety: 'x' mode accidental ફાઇલ overwriting prevent કરે છે
Efficiency: Binary modes non-text data માટે ઝડપી છે
Flexibility: Combined modes બંને read અને write operations allow કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Read Write Append Create Binary Plus"

પ્રશ્ન 4(બ OR) [4 ગુણ]

ફાઇલના readline() અને writeline() ફંકશનનું વર્ણન કરો.

જવાબ:

નોંધ: Python માં writeline() ફંકશન અસ્તિત્વમાં નથી. યોગ્ય ફંકશન writelines() છે.

કોષ્ટક: Line-based ફાઇલ ફંકશન્સ

ફંકશન	હેતુ	Return Type	ઉપયોગ
readline()	એક line read કરવા	String	Sequential line reading
readlines()	બધી lines read કરવા	List of strings	Complete ફાઇલ as list
writelines()	Multiple lines write કરવા	None	List of strings લખવા
write()	Single string write કરવા	Number of chars	Basic writing

Python

Sequential Access: readline() sequential manner માં lines read કરે છે
Memory Efficient: મોટી ફાઇલો માટે readline() memory-efficient છે
List Operations: writelines() list of strings ને efficiently write કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Read Line, Write Lines"

પ્રશ્ન 4(ક OR) [7 ગુણ]

seek() અને tell() methods ને demonstrate કરવા માટે પાયથન પ્રોગ્રામ લખો.

જવાબ:

seek() અને tell() methods ફાઇલ pointer manipulation માટે વાપરાય છે.

કોષ્ટક: ફાઇલ Pointer મેથડો

મેથડ	હેતુ	Parameters	Return Value
tell()	Current position	None	Integer (byte position)
seek()	Pointer move કરવા	offset, whence	New position
whence=0	શરૂઆતથી	Default	Absolute position
whence=1	Current થી	Relative	Current + offset
whence=2	અંતથી	End relative	End + offset

ડાયાગ્રામ: ફાઇલ Pointer Movement

goat

Python

ફાઇલ Navigation: seek() arbitrary position પર move કરવા માટે વાપરાય છે
Position Tracking: tell() current position track કરવા માટે useful છે
ફાઇલ Editing: Specific locations પર data modify કરવા માટે જરૂરી

મેમરી ટ્રીક: "Tell Position, Seek Destination"

પ્રશ્ન 5(અ) [3 ગુણ]

ટર્ટલનો ઉપયોગ કરીને circle અને rectangle ના આકાર દોરો અને તેમને લાલ રંગથી ભરો.

જવાબ:

Turtle graphics module માં shapes draw કરવા અને fill કરવા માટે specific methods છે.

કોષ્ટક: Turtle Shape મેથડો

મેથડ	હેતુ	ઉદાહરણ
circle()	Circle draw કરવા	`turtle.circle(50)`
forward()	આગળ move કરવા	`turtle.forward(100)`
right()	જમણે turn કરવા	`turtle.right(90)`
begin_fill()	Fill શરૂ કરવા	`turtle.begin_fill()`
end_fill()	Fill સમાપ્ત કરવા	`turtle.end_fill()`
fillcolor()	Fill color set કરવા	`turtle.fillcolor("red")`

Python

Fill Process: begin_fill() અને end_fill() વચ્ચે drawn shape automatically fill થાય છે
Color Setting: fillcolor() method fill color set કરે છે
Shape Drawing: Geometric shapes માટે specific turtle movements

મેમરી ટ્રીક: "Begin Fill Draw End"

પ્રશ્ન 5(બ) [4 ગુણ]

ટર્ટલની Direction બદલવાની વિવિધ inbuilt પદ્ધતિઓ સમજાવો.

જવાબ:

કોષ્ટક: Turtle Direction મેથડો

મેથડ	Parameters	વર્ણન	ઉદાહરણ
right()	angle	Degrees માં જમણે turn કરે છે	`turtle.right(90)`
left()	angle	Degrees માં ડાબે turn કરે છે	`turtle.left(45)`
setheading()	angle	Absolute direction set કરે છે	`turtle.setheading(0)`
towards()	x, y	Coordinates તરફ point કરે છે	`turtle.towards(100, 50)`
home()	none	Center પર return કરે, પૂર્વ તરફ face કરે	`turtle.home()`

Python

Relative Turns: right() અને left() current direction થી relative turn કરે છે
Absolute Direction: setheading() absolute compass direction set કરે છે
Smart Pointing: towards() specific coordinates તરફ point કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Right Left Set Towards Home"

પ્રશ્ન 5(ક) [7 ગુણ]

ટર્ટલનો ઉપયોગ કરીને rainbow દોરવા માટે પાયથન પ્રોગ્રામ લખો.

જવાબ:

Rainbow drawing માં multiple colored arcs અને proper positioning જરૂરી છે.

ડાયાગ્રામ: Rainbow Structure

goat

Python

Color Sequence: ROYGBIV (Red Orange Yellow Green Blue Indigo Violet) નો proper order
Radius Management: દરેક arc નો radius gradually decrease કરાય છે
Positioning: Proper positioning માટે penup/pendown અને goto methods

મેમરી ટ્રીક: "ROYGBIV Arc Radius Position"

પ્રશ્ન 5(અ OR) [3 ગુણ]

ટર્ટલ સ્ક્રીનનો ડાયાગ્રામ દોરો અને x અને y કોઓર્ડિનેટ્સના તમામ 4 quadrants સમજાવો.

જવાબ:

ડાયાગ્રામ: Turtle Coordinate System

goat

કોષ્ટક: Coordinate Quadrants

Quadrant	X Value	Y Value	વર્ણન	ઉદાહરણ
I	Positive (+)	Positive (+)	ઉપર-જમણે	(100, 50)
II	Negative (-)	Positive (+)	ઉપર-ડાબે	(-100, 50)
III	Negative (-)	Negative (-)	નીચે-ડાબે	(-100, -50)
IV	Positive (+)	Negative (-)	નીચે-જમણે	(100, -50)

Python

Origin: (0,0) screen ના center પર આવેલું છે
Positive Direction: X-axis જમણે તરફ, Y-axis ઉપર તરફ positive
Navigation: goto(x, y) method specific coordinates પર move કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Right Up Positive, Left Down Negative"

પ્રશ્ન 5(બ OR) [4 ગુણ]

Background color, title, screensize અને shapesize ને બદલવા માટે વિવિધ ટર્ટલ સ્ક્રીન પદ્ધતિઓનું વર્ણન કરો.

જવાબ:

કોષ્ટક: Turtle Screen મેથડો

મેથડ	હેતુ	Parameters	ઉદાહરણ
bgcolor()	Background color set કરવા	color name/hex	`screen.bgcolor("blue")`
title()	Window title set કરવા	string	`screen.title("My Program")`
setup()	Screen size set કરવા	width, height	`screen.setup(800, 600)`
screensize()	Canvas size set કરવા	width, height	`screen.screensize(400, 300)`
shapesize()	Turtle size set કરવા	stretch_wid, stretch_len	`turtle.shapesize(2, 3)`

Python

Window vs Canvas: setup() window size, screensize() canvas size control કરે છે
Color Modes: bgcolor() color names અથવા hex values accept કરે છે
Shape Scaling: shapesize() turtle appearance ને scale કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "Title Background Setup Size Shape"

પ્રશ્ન 5(ક OR) [7 ગુણ]

ટર્ટલનો ઉપયોગ કરીને સ્ટાર, ત્રિકોણ અને અષ્ટકોણ દોરવા માટે પાયથન પ્રોગ્રામ લખો.

જવાબ:

Geometric shapes drawing માં angles અને sides ની proper calculation જરૂરી છે.

કોષ્ટક: Shape Properties

આકાર	બાજુઓ	External Angle	Internal Angle	Turn Angle
ત્રિકોણ	3	120°	60°	120°
સ્ટાર (5-point)	5	144°	36°	144°
અષ્ટકોણ	8	45°	135°	45°

ડાયાગ્રામ: Shape Construction

goat

Python

Angle Calculation: દરેક shape માટે correct turn angles ની calculation જરૂરી
Fill Technique: begin_fill() અને end_fill() વચ્ચે shape automatically fill થાય
Mathematical Foundation: Geometry ના principles આધારે shapes construct થાય

મેમરી ટ્રીક: "Triangle 120, Star 144, Octagon 45"